【融资首发】速感科技完成千万美元B轮融资，在计算机视觉赛道加速奔跑丨Xtecher 观察

2017 年 10 月 26 日 Xtecher 张通

 
             速感科技从创立之初便以vSLAM（基于视觉的同时定位与构图）为核心技术，希望通过将算法集成在前端芯片上来帮助机器实现视觉SLAM、自主导航、精准跟随等功能。

完成B轮融资之后，速感科技将加快奔跑，探索、深耕更多技术应用场景，随市场一同成长。

作者｜张通

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2017年10月27日，专注于计算机视觉的速感科技正式宣布完成千万美元B轮融资，本轮融资由启迪科技服务集团人保基金及中芯国际聚源资本联合领投，原有股东WI Harper Group（美国中经合集团）、赛富亚洲基金、飞图创投、启迪之星继续跟投。至此，速感科技成立至今3年已累计完成4轮次12家国内外一线投资机构超过1亿元人民币投资。

速感科技创始人兼CEO陈震提到，本次融资将主要用于加速嵌入式人工智能视觉技术的快速落地与产品化，同时宣布着手下一代视觉传感器技术在消费级第四代扫地机器人及工业级智能车辆的集成与产品化。

这也意味着，速感科技将加快速度，向更高级的赛道驶去。

加速奔跑

在这一轮人工智能浪潮中，计算机视觉技术被认定是机器人走向智能的重中之重。市场沸腾，赛道上的“车手”不断增加，角逐激烈。

去年5月，美国亚马逊公司收购了一支欧洲顶级机器视觉团队用于无人机领域研究。无独有偶，英特尔收购了俄罗斯计算机视觉公司Itseez，用于无人驾驶领域。ARM宣布以3.5亿美元收购英国嵌入式计算机视觉技术公司Apical。

国内市场同样浪潮涌动。商汤科技、旷视科技、速感科技、格灵深瞳等以计算机视觉技术为核心的企业不断涌现。让计算机看懂世界，成为所有“车手”冲刺的目标。

计算机视觉技术作为底层技术衍生了无数应用场景和行业分支，而创立于2014年的速感科技，则专注于帮助机器人感知世界，让机器人真正实现自主行走。

与商汤科技专注人脸识别、物体识别等视觉识别技术不同，速感科技从创立之初便以vSLAM（基于视觉的同时定位与构图）为核心技术，希望通过将算法集成在前端芯片上来帮助机器实现视觉SLAM、自主导航、精准跟随等功能。

2016年底，速感科技已经面向国内服务机器人厂商推出M-32Camera，该传感器采用双目结构光方案摄像头，集成嵌入式vSLAM算法及IMU（惯性测量单元），可帮助服务机器人感知到周围0.5~8米内的三维空间环境信息，用于自主路径规划与障碍物避障。

截至目前，速感科技的主要产品：面向以第三代扫地机器人为代表的消费类产品嵌入式视觉相机模块，及以智能移动车辆为代表的工业类高精度导航定位控制器，都已经在市场率先实现落地应用，而陈震希望，他们能够在人工智能的浪潮里跑得更快。

此次B轮融资，无疑是速感科技实现加速的关键。一方面，速感科技可以投入更多资源在技术研发及开拓市场方面；另一方面，其也可以借助新伙伴中芯聚源的力量，探索更多技术应用的场景，渗透进更多市场。

中芯聚源是中芯国际发起设立的股权投资管理公司，其总监陈绍金表示：“此次领投速感是我们在人工智能领域的一次积极布局。机器视觉作为机器人发展的核心技术，具备广泛的市场化应用前景。速感科技作为视觉领域的开拓者和实践者，始终致力于深耕vSLAM领域，对于机器人通过vSLAM技术在室内环境下实现成熟的自主导航，推进智能机器人产业的发展起到重要作用。相信速感科技未来还将在室内服务型机器人、室外任务型机器人、AR/VR智能硬件、智能驾驶等诸多领域，扮演越来越重要的角色。”

事实上，着手新一代视觉传感器技术产品化，探索及深耕应用场景，一直是速感科技坚持的商业策略，其仍将不断征服新的赛道。

探耕更多场景

在陈震看来，“视觉技术是未来所有智能设备所必须的，无论是家庭场景，商用场景还是工业场景，让机器看懂世界，认识世界是实现其自动化与智能化的关键。”

目前，速感科技已掌握以vSLAM为核心算法的多项技术，拥有近30项原创知识产权专利技术。实现毫米级定位、定姿精度，集成超高精度算法，即使在恶劣环境下也可实现精确测量。这为其商业化应用提供了充足保障。

以家用清洁机器人领域为例。扫地机在近几年生活类家电的销售中实现异军突起，且连续数年保持高速增长状态。目前市场主流扫地机产品经过近10年的迭代研发已历经三代产品，其中第三代扫地机因为其自身搭载的视觉、激光雷达模块可以获取自身位置信息、增大路径覆盖区域、提高清扫效率而成为目前国内外扫地机厂商的关注与攻克焦点。

速感科技瞄准此领域，深耕布局，已于今年5月宣布量产第三代扫地机器人关键部件——视觉传感器。同时其已联合多家下游客户展开合作，于今年底着手推进第四代扫地机器人的关心部件研发工作。

毫无疑问，由于视觉传感器自身搭载丰富的图像信息，下一代扫地机产品将可以更好地利用这些信息帮助扫地机实现家庭场景、障碍的识别，通过地图数据的采集，云端的分析与处理，从而更智能的执行清扫策略，实现绑架脱困与定点作业等功能。值得一提的是，目前扫地机器人的创立者与领导者美国iRobot公司已经通过今年的美国AWS大会上部分实现该核心技术的效果演示。

在家用清洁机器人这块硕大的市场，速感科技在核心技术上的钻研和突破，已成为其攻破市场的重要利器。深化场景，从技术层面提升产品竞争力，成为速感科技健康发展的关键。

事实上，技术的衍变正将世界推向视觉搜索的时代。在这个空间中，一切的图像都可以被识别、被标注、被搜索。对于计算机视觉系统而言，输入端是各类视觉传感器，RGB传感器、深度传感器及激光雷达等，输出目标则是实现类人眼的目标搜索、识别、锁定，和环境感知。

可以预见，随着机器视觉的不断发展，移动机器人除了在家用场景之外，在工业场景、商用场景及户外场景等同样应用广泛。对于已经成功迈出第一步的速感科技而言，还有广袤的市场待其开拓。

目前，机器人市场仍处于培育阶段，但潜力已然显现。麦肯锡预测未来机器人市场将达到万亿级别，其中工业机器人只占三分之一，服务机器人占三分之二。同时，在“中国制造2025的”推动下，中国计算机视觉市场增速预计将保持在 20%左右，2020年国内市场规模预计为 54.7 亿元。国内计算机视觉应用前景十分可观。

时代的发展，为速感科技提供了良机。而其接下来要做的便是加快奔跑，保持原创技术的持续创新优势，深化机器视觉技术迭代与价值数据积累，加速产品市场化程度与垂直及细分场景的落地，持续为国内外客户提供稳定、高性价比的模块化视觉产品与解决方案。

在未来到来之前，速感科技的速度，将决定其未来能触达的高度。