【干货书】搞定机器学习问题，300页pdf带你实战使用机器学习

这本书是为那些有一些机器学习和深度学习的理论知识，并想深入应用机器学习的人准备的。这本书没有解释算法，而是更侧重于如何以及应该用什么来解决机器学习和深度学习问题。如果你正在寻找纯粹的基础知识，这本书不适合你。如果你正在寻找接近机器学习问题的指导，这本书是为你准备的。喝杯咖啡，在笔记本电脑/工作站里编写代码时，最好能读读这本书。

目录内容:

- 搭建工作环境

- 监督学习与非监督学习

——交叉验证

——评价指标

- 安排机器学习项目

- 接近分类变量

——特征工程

——特征选择

——Hyperparameter优化

- 图像分类和分割

- 文本分类/回归

- 集成和堆叠

- 可复现代码和模型服务

地址：

https://github.com/abhishekkrthakur/approachingalmost

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