CFP——数据挖掘前沿进展

数据挖掘前沿进展

    在当前大数据时代，海量数据的挖掘和分析尤为重要，数据挖掘技术在媒体、金融、医疗、交通、电商等领域都取得了广泛的应用。但是，大数据的复杂多样性以及数据挖掘技术在各行业应用的特殊性也为数据挖掘提出了新的理论和技术挑战。

      2018年《计算机研究与发展》“数据挖掘前沿进展”专题将重点关注数据挖掘理论进展以及在各行业应用的技术前沿，征集国内研究同仁在上述问题取得的研究成果。

征文范围（不限于）

1）数据挖掘理论与方法

数据挖掘和机器学习新理论新方法，分类、聚类、集成学习、强化学习、关联分析、链接分析、频繁模式挖掘、动态数据挖掘、并行与分布式挖掘、大规模数据挖掘等领域的理论和方法。

2）特定数据类型的挖掘和分析

关系数据挖掘、图模式挖掘、多媒体数据挖掘和分析、社交网络数据挖掘、文本挖掘、隐私保护数据挖掘、生物信息数据挖掘、推荐系统、数据仓库等。

3）数据挖掘技术应用

数据挖掘技术在金融、管理、市场营销、生物信息、教育、旅游、电子商务、电信、社会网络等领域和行业应用的新技术和新方法。

征文要求

1）论文应属于作者的科研成果，数据真实可靠，具有重要的学术价值与推广应用价值，且未在国内外公开发行的刊物或会议上发表，不存在一稿多投问题。作者在投稿时，需向编辑部提交版权转让协议。

2）论文一律用word格式排版，论文格式体例参考近期出版的《计算机研究与发展》的要求（http://crad.ict.ac.cn/）。

3）论文须通过期刊网站（http://crad.ict.ac.cn）投稿，投稿时提供作者的联系方式，留言中务必注明“数据挖掘2018专题”（否则按自由来稿处理）。

4）论文预录用后，至少有一位作者必须注册CCDM2018（http://ccdm2018.sdufe.edu.cn/index.htm）、并到CCDM2018做口头报告。否则，视为退出专刊。

重要日期

征文截止日期: 2018年3月31日

预录用通知日期: 2018年5月15日

修改稿提交日期：2018年5月31日

特邀编委

尹义龙  教授  山东大学  ylyin@sdu.edu.cn

钱宇华  教授  山西大学  jinchengqyh@sxu.edu.cn

联系方式

编辑部：  crad@ict.ac.cn   010-62620696, 010-62600350

通信地址： 北京2704信箱《计算机研究与发展》编辑部

邮政编码： 100190