会员服务
因果推断是研究如何更加科学地识别变量间的因果关系。 客观事物普遍存在着内在的因果联系，人们只有弄清事物发展变化的前因后果，才能全面地、本质地认识事物。基干事物发展的这种规律，在论证观点时，有时就可以直接从事物本身的因果关系中进行推论，这就叫因果推断法

精品内容

【ACMMM2025】通过因果推理提升时间句子定位性能
【ACMMM2025】通过因果推理提升时间句子定位性能
专知会员服务
12+阅读 · 7月9日
【博士论文】《自然语言处理中的因果推理》
【博士论文】《自然语言处理中的因果推理》
专知会员服务
19+阅读 · 4月25日
用于人工通用智能（AGI）的大型语言模型：基础原则和方法综述
用于人工通用智能（AGI）的大型语言模型：基础原则和方法综述
专知会员服务
28+阅读 · 1月7日
【牛津博士论文】大规模观测因果机器学习中的结构与统计不确定性
【牛津博士论文】大规模观测因果机器学习中的结构与统计不确定性
专知会员服务
26+阅读 · 2024年9月29日
【IJCNN2024教程】迈向因果强化学习:赋予智能体因果推理能力,152页ppt
【IJCNN2024教程】迈向因果强化学习:赋予智能体因果推理能力,152页ppt
专知会员服务
36+阅读 · 2024年8月25日
《支持、理解和改进决策的因果推理方法》259页
《支持、理解和改进决策的因果推理方法》259页
专知会员服务
38+阅读 · 2024年4月19日
【2023新书】Python因果推理: 在科技行业应用因果推断，409页pdf
【2023新书】Python因果推理: 在科技行业应用因果推断，409页pdf
专知会员服务
96+阅读 · 2023年10月3日
【牛津大学博士论文】因果推理和元学习: 核均值嵌入,160页pdf
【牛津大学博士论文】因果推理和元学习: 核均值嵌入,160页pdf
专知会员服务
55+阅读 · 2023年6月14日
因果机器学习最新有何进展？蚂蚁弗吉尼亚最新AAAI2023《机器学习因果推理》教程，145页ppt详述CML方法体系进展
因果机器学习最新有何进展？蚂蚁弗吉尼亚最新AAAI2023《机器学习因果推理》教程，145页ppt详述CML方法体系进展
专知会员服务
71+阅读 · 2023年3月13日
【匹兹堡大学博士论文】数据限制下的因果推理，147页pdf
【匹兹堡大学博士论文】数据限制下的因果推理，147页pdf
专知会员服务
45+阅读 · 2023年1月27日
推荐如何用因果推理？Rutgers大学最新《推荐中的因果推理: 基础、方法与应用》综述，全面阐述推荐因果推理方法体系
推荐如何用因果推理？Rutgers大学最新《推荐中的因果推理: 基础、方法与应用》综述，全面阐述推荐因果推理方法体系
专知会员服务
52+阅读 · 2023年1月13日
【教程】《机器学习中的因果推理》124页slides，伦敦帝国学院
【教程】《机器学习中的因果推理》124页slides，伦敦帝国学院
专知会员服务
34+阅读 · 2023年1月8日
因果如何用于推荐？弗吉尼亚大学最新《推荐系统中的因果推理:偏差缓解、解释和泛化策略》综述
因果如何用于推荐？弗吉尼亚大学最新《推荐系统中的因果推理:偏差缓解、解释和泛化策略》综述
专知会员服务
30+阅读 · 2023年1月4日
《机器人因果推理的神经认知方法》马里兰大学和雪城大学2022最新报告
《机器人因果推理的神经认知方法》马里兰大学和雪城大学2022最新报告
专知会员服务
32+阅读 · 2022年12月5日
《因果性与机器学习综述》2022最新40页报告，美国陆军研究实验室
《因果性与机器学习综述》2022最新40页报告，美国陆军研究实验室
专知会员服务
119+阅读 · 2022年11月24日
参考链接
父主题
人工智能
微信扫码咨询专知VIP会员
Top