极市直播 | (CVPR2020 Oral)谢恩泽：PolarMask，一阶段实例分割新思路

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| 极市线上分享  第54期 |

一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过50位技术大咖嘉宾，并完成了53期极市线上直播分享，往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149 或直接阅读原文，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐更多多优秀的技术嘉宾到极市进行技术分享，与大家一起交流学习~~

PolarMask作为single shot的实例分割框架，是近期实例分割领域一个非常优秀的工作。目前，PolarMask已经中了本次CVPR2020的Oral。本次分享，极市重磅邀请PolarMask的论文作者：来自香港大学的谢恩泽博士。谢博将在4月16日（下周四）为我们分享其发表于CVPR2020的工作：PolarMask：一阶段实例分割新思路

这里引用一段谢博本人的解读：“PolarMask最大的贡献在于，把更复杂的实例分割问题，转化成在网络设计和计算量复杂度上和物体检测一样复杂的任务，把对实例分割的建模变得简单和高效。它足够简单，不加任何trick，也没有任何复杂的操作，比如deformable conv和roi align操作，有希望在工业界大规模应用，并找到了一种表达方式，把bbox detection和mask segmentation统一了起来。”

早在去年10月，极市就分享了这个优秀工作：PolarMask: 一阶段实例分割新思路，不熟悉这个工作的小伙伴可以先读一遍这篇文章。当然，更进一步的解读可以等待谢博在下周四为我们详细讲解。

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活动信息

时间：4月16日（周四）20:00~21:00

主题

PolarMask：一阶段实例分割新思路（CVPR2020）

PolarMask: Single Shot Instance Segmentation with Polar Representation

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嘉宾信息

谢恩泽

谢恩泽，香港大学计算机系博士生，指导老师为罗平教授。研究方向为计算机视觉，包括通用物体检测，分割，OCR等。

更多信息见个人主页： 

https://xieenze.github.io/

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关于分享

➤分享背景

实例分割是计算机视觉中一个比较基础但是比较硬的问题，之前的方法高度依赖物体检测的结果来做实例分割，如Mask R-CNN。实例分割如何摆脱检测框的束缚仍然是一个没有被很好解决的问题。本次分享中，将主要介绍我们在这个问题的探索：

PolarMask: Single Shot Instance Segmentation with Polar Representation'（CVPR2020 Oral）

其中我们提出了一种一阶段的实例分割方法，摆脱了检测框的限制，其次我们的方法并不像传统分割方法对图中逐像素分类，而是通过轮廓建模的方式做实例分割。此外，我们还提出了两种改进手段来持续提高性能。总而言之，这篇文章提出了一种新型的一阶段的，基于轮廓出发的实例分割方法。

论文地址：

https://arxiv.org/abs/1909.13226

 

➤分享大纲

1.  实例分割的问题定义 

2.  two stage实例分割: 简单回顾 

3.  one stage实例分割：基于极坐标的轮廓建模 

4.  Polar IouLoss和Polar CenterNess分析 

5.  可视化展示和分析

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参与方式

关注“极市平台”公众号，回复“54”或“谢恩泽”可获取免费直播链接。

同时，为了方便大家提问，极市特地为大家争取到了与嘉宾直接互动的机会。扫码下方海报即可获取：

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往期回顾

极市平台专注分享计算机视觉前沿资讯和技术干货，特邀请行业内专业牛人嘉宾为大家分享视觉领域内的干货及经验，目前已成功举办53期线上分享。近期在线分享可点击以下标题查看：

• 陈昊｜CVPR2020-BlendMask，高质高效的实例分割模型

• 邓富城&邱丹| 极市平台在线训练&英特尔®OpenVINO™加速深度学习推理

• 徐晨丰|ICCV2019-人群密度分析与计数（CV101榜单双料冠军方案）

• 边佳旺|NeurIPS2019：无监督且尺度一致的深度估计与视觉SLAM

• 李夏|ICCV2019:语义分割中的自注意力机制和低秩重建

• 朱政|基于孪生网络结构的SiamRPN系列目标跟踪算法

• 董峻廷|CVPR2019:快速鲁棒的多视角多人三维姿态估计新方法
  

• 邓健康|CVPR2019:ArcFace 构建高效的人脸识别系统

• 张志鹏|CVPR2019:基于siamese网络的单目标跟踪

• 诸宸辰|CVPR2019:基于Anchor-free特征选择模块的单阶目标检测

• 王鑫龙|CVPR2019:联合分割点云中的实例和语义

• 张钊宁|算力限制下的目标检测实战及思考

• 马智恒|深度学习在工业检测中的应用

• 小美&张德兵|分布式人脸识别及工业运用经验

• 高继扬|时序动作检测

• 孙书洋|CVPR 2018论文详解：光流导向特征在视频动作识别中的应用

• 邬书哲|基于卷积神经网络的鲁棒人脸检测

• 张锋|2D单人人体姿态估计及其应用

• 王蒙蒙|基于计算机视觉的目标跟踪算法概览

……

更多往期分享请浏览：极市计算机视觉技术分享集锦

（http://bbs.cvmart.net/topics/149/cvshare），也可以点击阅读原文获取。

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关于极市平台

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