Ross在ICCV2019的通用物体检测R-CNN框架教,详实丰富
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Ross Girshick是Facebook人工智能研究院(FAIR)的一名研究科学家,致力于计算机视觉和机器学习的研究。2012年,他在Pedro Felzenszwalb的指导下获得了芝加哥大学的计算机科学博士学位。加入FAIR之前,Ross曾在微软研究院(Microsoft Research)、雷德蒙(Redmond)和加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley)做研究员,并得到了Jitendra Malik和Trevor Darrell的建议。他的兴趣包括实例级别的对象理解和将自然语言处理与计算机视觉相结合的视觉推理挑战。他获得了2017年PAMI青年研究员奖,并以开发R-CNN(基于区域的卷积神经网络)方法来检测对象而闻名。2017年,Ross还凭借《Mask R-CNN》与何恺明齐获在ICCV获得马尔奖。 个人主页: http://www.rossgirshick.info/