算法面经 | 微软/阿里/百度/字节跳动/华为/OPPO

2019 年 11 月 26 日 CVer

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重磅干货,第一时间送达

作者:callmehero

https://www.nowcoder.com/discuss/181117

本文已授权,未经允许,不得二次转载

先自报一下背景,本人华东五校之一的生物本科,美帝 Top4 CS 硕士,学的是算法方向,主申机器学习算法工程师。其实算起来学 CS 也就一年,技术自认为挺渣。投了大约10家公司,分享一下面试的经历。


简历跪


Google/Facebook/Airbnb Data scientist/AI researcher。


每年基本只招phd,简历挂很正常。


跪经


微软亚洲研究院


笔试leetcode中等,具体题目忘了。每一轮都有过简历+考题。


第一轮:sorted linked list 从头到尾翻转一次,二叉树搜索。


第二轮:第一题找出字符串中所有连续字母的subset,第二题将一堆大小写字母根据大小写排序。


第三轮:先考了一题leetcode medium, 不难。后面居然要把写过的程序写成paralell computing....这个真的难。之后考backpropagation的基本公式,问每一层之间是否能独立传播。


第三轮跪。


阿里巴巴


主要是过简历


  1. 问文本处理有哪些特征工程

  2. Lstm有哪几个gate, 分别是干嘛的

  3. 写一个softmax的公式


聊的很开心。迷挂。


字节跳动


上来直接考题,不过简历。


第一题,不能用系统自带的除法,要求用算法自己implement一个除法。

第二题,用O(n)的方法找到一个无序数组的中位数。


无拒信,默挂。


面经


华为2012实验室


实习转正,SP Offer。


百度


海外专场,主要是考概念,居然没考题。


  1. kmeans写一下伪代码

  2. HMM的原理以及公式

  3. SVM为什么二分类效果最好

  4. CNN的prerequisite是否需要特征之间独立

  5. 如何解决梯度消失和梯度爆炸

  6. 说一种你最熟悉的求解方法


白菜价 offer。


OPPO 


海外专场。


  1. 当hash table地址重合的时候应该怎么办

  2. 写一个快速排序

  3. 说一下随机森林为什么比决策树好

  4. 简单写一下随机森林的伪代码

  5. 比较一下牛顿方法、SGD、GD、mini-batch GD


SSSSP Offer,下了很大决心才拒掉。


最后从了华为。希望各位都有如意的offer!

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