今日，IEEE 2021 Fellow 和 AAAS 2020 Fellow 同时公布入选名单。据统计，入选 IEEE 2021 Fellow 的华人学者近 80 人，其中包括清华大学教授唐杰、京东集团副总裁郑宇等。此外，入选 IEEE 2020 Fellow 的百度商业智能实验室主任熊辉教授当选了 AAAS 2020 Fellow。
IEEE 全称是美国电子电气工程师学会（Institute of Electrical and Electronic Engineers），是国际性电子技术与信息科学工程师学会，在 160 多个国家拥有超过 40 万会员。IEEE Fellow 为学会最高等级会员，是 IEEE 授予成员的最高荣誉，在学术科技界被认定为权威的荣誉和重要的职业成就。当选人需要对工程科学与技术的进步或应用做出重大贡献，为社会带来重大价值。当选人数不超过 IEEE 当年会员总数的 0.1%。
去年，机器之心对 IEEE 2020 Fellow 进行了报道。据统计，去年晋升 IEEE Fellow 的华人学者中有北京大学教授陈宝权、百度商业智能实验室主任熊辉、美国密歇根大学教授 / 滴滴人工智能实验室负责人叶杰平、香港科技大学计算机科学与数学教授 / 前腾讯 AI Lab 主任张潼等。
刚刚，机器之心获知了 IEEE 2021 Fellow 完整名单列表，其中入选华人近 80 人，包括清华大学教授唐杰、京东集团副总裁郑宇等。
与此同时，美国科学促进会（AAAS）也于今日公布了入选 AAAS 2020 Fellow 的完整名单，其中入选华人包括 IEEE 2020 Fellow 熊辉教授以及理论物理学家、亚利桑那州立大学教授赖英成等。
下面将一一列举入选 IEEE 2021 Fellow 和 AAAS 2020 Fellow 的华人学者以及他们所在机构和入选理由。
（注：中文名与机构是机器之心根据网络公开信息整理，如有遗漏、错误之处，欢迎大家指正）
姓名：Hanyang Wang 王汉阳，华为首席终端天线专家
入选理由：因对基于机器学习方法的网络入侵检测与僵尸网络检测方面的贡献而入选
入选理由：因对视觉文本分析和视觉模型分析的贡献而入选
入选理由：因对数据和社交网络挖掘的知识发现的贡献而入选
入选理由：因对数据中心服务器和嵌入式系统电源管理的贡献而入选
入选理由：因对计算机摄影学和计算机视觉的理论分析、算法和系统方面的贡献而入选
入选理由：因使用有效的布尔可满足性方法做计算辅助验证方面的贡献而入选。
入选理由：因对时空数据挖掘和城市计算领域的贡献而入选
姓名：Houqiang Li 李厚强，中国科学技术大学
姓名：Guangming Shi 石光明，西安电子科技大学
姓名：Junsong Yuan 袁浚菘，纽约州立大学布法罗分校
姓名：Huang De Shuang 黄德双，同济大学
入选理由：因对模式识别神经网络和生物信息学的贡献而入选
姓名：Xiaofeng Liao 廖晓峰，重庆大学
姓名：Bao-liang Lu 吕宝粮，上海交通大学
入选理由：因对人工神经网络和高效脑计算机接口的贡献而入选
入选理由：因对数据驱动通信、缓存和计算的贡献而入选
姓名：Zhaocheng Wang 王昭诚，清华大学
入选理由：因对 OFDM 无线系统导频设计和调制的贡献而入选
姓名：Hongke Zhang 张宏科，北京交通大学
入选理由：因对多用户多天线通信的优化和设计的贡献而入选
姓名：Chunjiang Qian 钱春江，德州大学圣安东尼奥分校
姓名：Yifeng Wu，Transphorm 公司
入选理由：因对氮化镓微波技术和能量转换设备的贡献而入选
姓名：Hanchuan Peng 彭汉川，艾伦脑科学研究所
入选理由：因对大规模生物数据可视化和定量分析的贡献而入选
姓名：Jianqing Wang 王建青，名古屋工业大学
入选理由：因对生物和可穿戴 / 可植入设备的电磁兼容性的贡献而入选
入选理由：因对移动设备的材料和制造工艺的贡献而入选
姓名：Xiuping Jia 贾秀萍，新南威尔士大学
入选理由：因对高光谱图像特征挖掘和分类的贡献而当选
姓名：Zhao-liang Li 李召良，中国农业科学院
入选理由：因对遥感成像处理、分析和应用的高性能计算的贡献而入选
姓名：Xiaoxiang Zhu 朱晓香，德国航空航天中心
入选理由：因对地球观测和全球城市制图中人工智能和数据科学的贡献而入选
姓名：Jinhua She 佘锦华，东京工业大学、中国地质大学
入选理由：因对复杂冶金过程中的智能控制的贡献而入选
入选理由：因对基于网络的电力系统控制和应用的贡献而入选
姓名：Dongning Guo，美国伊利诺伊州埃文斯顿市西北大学
姓名：Wenzhong Gao，美国科罗拉多州丹佛大学
入选理由：因对风电和电动汽车技术的电网整合的贡献而入选
入选理由：因对电力系统运行的鲁棒性和随机性优化的贡献而入选
入选理由：因对提供需求侧 Grid 服务的负载建模和控制方法方面的贡献而入选
姓名：Zhongdong Wang，英国曼彻斯特大学
入选理由：因对电力变压器的绝缘液体和频率响应分析方法的贡献入选
姓名：Jianhui Wang 王剑辉，美国阿贡国家实验室
入选理由：因对可再生发电机组组合以及经济开发的贡献而入选
入选理由：因对基于模块化多电平换流器的 HVDC 传输系统的控制和建模的贡献而入选
姓名：Jizhong Zhu 朱继忠，华南理工大学
入选理由：因对电力系统实时经济调度运行优化方法应用的贡献而入选
姓名：Yaow-ming Chen 陈耀铭，国立台湾大学
入选理由：因对可再生能源应用的并网电力转流器的贡献而入选
入选理由：因对 DC-DC 电力变换和控制的贡献而入选
入选理由：因对电动汽车高密度电力换流器开发及应用的贡献而入选
姓名：Chongjin Xie 谢崇进，阿里巴巴集团
姓名：Shuxiang Guo 郭书祥，香川大学机械电子学与机器人学教授
入选理由：因对微创手术的医疗机器人和仿生水下机器人的贡献而入选
入选理由：因对约束机器人的建模、分析和控制的贡献而入选
姓名：Junzhi Yu 喻俊志，中国科学院北京大学自动化研究所
姓名：Yingxu Wang 王英旭，加拿大卡尔加里大学
姓名：Jingdong Chen 陈景东，西北工业大学
入选理由：因对在噪声和混响环境中为麦克风阵列处理和语音增强的贡献而入选
姓名：Yifan Gong 龚一凡，微软公司首席科学经理
入选理由：因对行业中创建云语音识别服务的贡献而入选
姓名：Chunming Li 李纯明，电子科技大学电子工程学院教授、博导，东北大学兼职教授，南京军区总医院客座教授
入选理由：因对计算机视觉和医学图像分析的贡献而入选
姓名：Ling Shao 邵岭，起源人工智能研究院
姓名：Yongyi Yang，芝加哥伊利诺伊理工学院的电气与计算机工程系的教授
姓名：Xiaoping Zhang 张小平，伯明翰大学电力系统教授
姓名 ：Hong Wang 汪宏 ，西安交通大学电子材料研究所
入选理由：因对用于被动集成的新型介电陶瓷和复合材料的开发、集成和商业化的贡献而入选
姓名 ：Shujun Zhang，美国宾夕法尼亚州立大学宾夕法尼亚州立大学 MRI 的高级科学家和 MatSE 的教授
姓名：Jiandong Li 李建东，西安电子科技大学
姓名：Ai-chun Pang 逄愛君，国立台湾大学
入选理由：因对移动边缘网络的资源管理和服务配置的贡献而入选
入选理由：因对物联网和多媒体应用的低功耗无线研究的贡献而入选
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AAAS （美国科学促进会）近 500 名成员获得了 AAAS Fellow 终身荣誉。
AAAS Fellow 每年由任职于 AAAS 理事会的同行选举产生，AAAS 是该组织的成员管理机构。这个荣誉是为了表彰对 STEM 学科的重要贡献，包括开创性研究、在特定领域的领导、教学和指导、促进合作以及增进公众对科学的理解。
2021 年 2 月 13 日将为 489 名新当选的 Fellows 举行在线入职典礼，获奖者将通过邮寄获得官方证书和象征科学与工程的金色和蓝色玫瑰别针。
AAAS Fellow 按照具体学科进行评选，包括农业、粮食与可再生资源、人类学、天文学、大气与水圈科学、生物科学、化学、教育、工程、地质与地理学、历史与哲学科学、产业科技、信息计算与通信、语言学与语言科学、医药科学、神经科学、药物科学、物理学、心理学、社会经济与政治科学、统计学等学科。
机器之心这里只统计了
信息计算与通信、数学、物理学
这三个学科的入选 AAAS 2020 Fellow，其中华人学者有以下几位（如有遗漏请指正）：
入选理由：因对数据挖掘和移动计算领域的贡献而入选。
Ying-Cheng Lai（赖英成）：亚利桑那州立大学
入选理由：因对非线性动力学和混沌理论，尤其是相对论量子混沌和暂态混沌领域的贡献而入选
Yuhai Tu：IBM 托马斯 ·J· 沃森研究中心
入选理由：因对生物物理学，尤其是使用统计物理学方法来研究生命系统中信息处理的动力学和能量学的贡献而入选。
参考链接：https://www.aaas.org/news/aaas-announces-leading-scientists-elected-2020-fellows
NeurIPS 2020线上分享：超越CNN的加法神经网络
论文：《Kernel Based Progressive Distillation for Adder Neural Networks》。
本篇论文中，研究者通过一种基于核的渐进式蒸馏方法构建了性能更好的加法神经网络。研究者表示，这项研究使得 ANN 性能超越了同结构的 CNN，从而在功耗更少的情况下实现更佳性能。这项研究还将有益于智能手机和物联网等的应用。
11月25日，论文一作、诺亚方舟实验室研究员许奕星将为大家详细解读此前沿研究。
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