【导读】人工智能技术在电子商务上的应用一直备受人们关注,特别是近期的人工智能大数据杀熟事件更是让这一领域备受瞩目。近日,阿里巴巴相关工作人员,发表了一篇文章:致力于用人工智能、知识图谱技术为每一个人生成个性化的商品描述信息。
论文链接: https://arxiv.org/pdf/1903.12457.pdf 论文题目: Towards Knowledge-Based Personalized Product Description Generation in E-commerce
【工作原理示意】
论文中,对整个模型的工作流程做了简单示意,如下图所示:
根据上图所示,整个过程分为三个步骤:A,B,C。
A步骤:一个被标记为 housewife [家庭主妇],且对商品的 function [功能性]比较感兴趣用户,点击了一个商品,一个莲花样的台灯。
B步骤:模型根据用户的属性: housewife [家庭主妇], fashion girl [时尚女孩], sports people [运动人群],及其比较感兴趣的商品属性:appearance [外观],texture [材质],function [功能], 和该商品的固有要素:商品名称,商品原描述等,在知识库的帮助下,生成该特定用户看了比较感兴趣的商品描述。
C步骤:对比了生成出来的商品描述,和原本的商品描述。原始描述是:【这个中国风台灯,是树脂制成,健康环保,手工雕刻的莲花形状栩栩如生,充满中国风】,根据该用户的情况,生成的商品描述:【这个中国风台灯,是树脂制成,健康环保还耐用,透光度高,且光照柔软,适合多种场合】。
文章中,还做了各种实验,效果都非常惊艳。
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【部分文章】
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