UC Berkeley《人工智能基础-2018》课程及视频教程（带中英文字幕）分享

    推荐一门2018年加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系推出的《人工智能基础-2018》课程，课程主要介绍AI的基础知识，非常详细，资料非常全面，包括了课程的全套视频教程，ppt，课后学习资料、Homework，配套的Project。

    本课程主要介绍智能系统设计的基本思想和技术，主要介绍统计和决策理论建模方法相关的内容。涉及Uninformed搜索，CSPs，Game Trees，MDPS，强化学习基础，决策理论，概率、表示、独立性和推理等人工智能科学基础知识。

    文末附该课程全套视频（带中英文字幕）下载地址。课程视频截图：

     

课程相关资料地址

    课程主页地址：

    https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/

     

    课程PDF材料地址：

    https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/assets/archives/fa18_cs188_lectures_pdf.zip

    课程PPT地址：

    https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/assets/archives/fa18_cs188_lectures_pptx.zip

    课程课后作业地址：

    https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/assets/archives/fa18_cs188_hw.zip

    课程Section地址：

    https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/assets/archives/fa18_cs188_sections.zip

     

    课程全套视频地址：

    https://www.bilibili.com/video/av39489278/?redirectFrom=h5

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