完成数亿元B轮融资阅面科技赵京雷：不碰硬件的AI公司一定死

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完成数亿元B轮融资阅面科技赵京雷：不碰硬件的AI公司一定死

2019 年 4 月 3 日 黑智

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导读：“不碰硬件的AI公司一定会死掉。”这是阅面科技对AI2.0时代的认知。

文：文姜

2019年是AI企业继续深入行业，落地场景的一年。能否找到适合的行业场景，对AI企业来说关乎生存存亡。

3月27日，国内AI视觉识别“端智能”企业上海阅面网络科技有限公司（以下简称“阅面科技”）宣布已于2019年初完成了数亿元B轮融资，本轮融资由赛富投资、奥比中光、茂榕投资和国际创投等共同参与。

阅面科技创始人兼CEO赵京雷在媒体沟通会上说，“不碰硬件的AI公司一定会死掉。”

作为多年AI领域从业者，赵京雷对AI领域有着自己的理解。他认为，上一代AI改变的是人与信息的连接方式，而以深度学习为代表的新一代AI最大的本质是改变人与实体世界的连接方式。

基于此认识，赵京雷认为，AI要产品化与场景化，以硬件产品为载体，与场景信息系统关联起来形成一个整体，解决行业的痛点问题。

阅面科技成立于2015年，总部设在上海，同时在深圳、南京等城市设有产品中心与研发中心。2018年被认定为“国家高新技术企业”，专注于深度学习和嵌入式计算机视觉技术的研发，致力于成为AI视觉识别“端智能”的领军企业。

以硬件产品为载体，改变人和世界的关联

“不碰硬件的AI公司一定会死掉。”这是阅面科技对AI2.0时代的认知。

赵京雷表示，现在是AI2.0时代，区别于AI1.0的改变人与信息的连接方式，AI2.0是改变人与实体世界的连接方式。

适应这一阶段变化的两个核心是：拥有硬件入口和赋能场景。即AI要产品化与场景化，以硬件产品为载体，与场景信息系统关联起来形成一个整体，解决行业的痛点问题。

基于此，阅面科技自成立伊始就在结合硬件端上发力，在低功耗AI芯片端进行视觉AI应用的开拓。成立四年阅面科技拥有嵌入式深度学习计算框架XNetLite，嵌入式正则神经网络RegularNet、AI一体化视觉模块技术以及AI芯片端系列算法等一系列技术。

同时，阅面科技与多家世界级芯片企业达成战略合作，通过芯片赋能生态建设，将AI视觉技术向终端产品生产企业快速覆盖。此外，阅面科技已经开发出十余款具有自主知识产权的端侧智能产品，并入选上海市首批人工智能创新产品目录。

阅面科技所倡导的端侧计算和本地化计算，有别于依赖大功率服务器的传统视觉识别技术，具有低功耗、低成本和边缘计算等显著优势，能够推动AI视觉技术在更多中小场景领域实现延伸和应用落地。同时，领先的端侧产品体系，能够赋能行业客户以更低的成本获得人工智能感知能力和大数据分析能力。

具体到场景，阅面科技选择切入智慧商业、智慧教育、家用IOT以及民用安防四个赛道。

在AI+智慧教育领域，阅面科技覆盖并落地了华东、华北等数十家省市示范性学校的一体化校园管理解决方案，依托人脸生物信息的唯一性，实时掌控人员身份核验、进出时间以及驻留期间行为分析等精准信息，提高事前预警、事中追踪及事后追溯能力，加强校园安全防范，推动学校管理从可视化向数字化和智能化方向升级转型。

“AI+行业”、“AI+场景”是AI To B大趋势下的新进化，同时也是在AI企业的核心竞争力，而阅面科技AI“端智能”技术则致力于通过AI将人更好的和实体世界相连接。

赵京雷认为，未来在很多的垂直化场景会存在大量端侧智能产品需要被统一管理与协同作业。

阅面科技正在打造自主的端云协同AIOT连接和管理智能平台，将使得AI+教育、AI+零售、AI+民用安防等场景的部署变得更加简单，将让更多的软硬件产品开发商和系统集成商加入AI赋能的浪潮。

此次阅面科技发布的猎户平台是一个自主开发的端云协同AIoT连接和管理智能平台。据悉，阅面科技猎户人脸识别开放平台是一套基于人脸识别的算法+硬件+管理平台的模块化解决方案，核心优势在于跨平台、低成本、高性能。

该平台是为了统一管理和协同运作大量垂直化场景中的端侧智能产品，希望使AI场景化的部署变得更加简单，让更多的软硬件产品开发商和系统集成商加入AI赋能的领域。

以门禁考勤系统为例，利用基于人脸识别的算法+硬件+管理平台的模块化解决方案的猎户人脸识别平台，十天就可以在完成人脸门禁考勤系统的搭建。猎户平台能够以API，SDK或智能终端等多种形式提供人脸识别、特征同步、活体识别、数据结构化管理、记录查询和同步等技术，同时还开放完善的设备、人员、应用、数据等信息管理技术。

深入行业，抛开AI去了解客户痛点

强调产品化、应用场景化是阅面科技的特点。赵京雷认为，“与传统的AI独角兽不太一样，阅面科技更加近场景。”

赵京雷举例，学校是垂直的场景，那么，小学、中学、大学、幼儿园是更加细分的垂直场景，甚至在学校内部，例如幼儿园内部也可以细分场景？逐渐深化。很可能做幼儿园教师内部的智能化或者聚焦到幼儿桌面上的AI公司未来成为一个独角兽。场景更加深化，会给AI企业带来更大的改变。

在谈到具体的商业化落地时，赵京雷从阅面科技在垂直行业的探索上和此次发布的产品——猎户平台两方面回顾了在垂直场景下寻找标杆客户的经历。

阅面科技在垂直行业的探索是如何找到第一个标杆客户的？赵京雷认为最重要的还是基于对于垂直行业的理解。在寻找标杆客户之前，阅面科技走访了大量的行业典型的企业，抛开AI，去了解行业里面的问题、痛点，回归到行业本质。在此基础上寻找愿意和阅面科技一起去尝试去解决行业问题的合作伙伴，一起共同打造标杆案例。

让客户把阅面科技看成是，想利用AI技术真正地帮助他们解决问题的公司。这是阅面科技在深入垂直行业寻找标杆客户的心得。另外，在对行业有深度理解后，阅面科技希望把技术开放，让更多的行业伙伴可以利用阅面的技术去解决行业问题。

例如在AI+智慧商业领域，阅面科技目前已同“中国商业地产30强”中的半数商业地产企业建立合作机制，2018年打造了深圳卓悦汇购物中心标杆项目，基于人工智能与物联网技术的数字化端智能解决方案，在超过10万平方米商业体中缔造了由“AI+IoT”驱动的新智慧商业互联网络以及“智能商业后台管理系统”和“智能AI端”构成的决策分析平台。

从猎户平台的角度上，赵京雷认为是客户需求传导到阅面科技，而阅面科技尝试着和合作伙伴去解决客户需求。

“阅面科技的合作伙伴有传统的垂直行业的软件开发商和集成商，它们专注自己领域，对于AI的了解有限，但客户慢慢有AI化需求后，使得垂直行业的软件开发商和集成商非常着急。阅面科技芯片端的合作群体把客户需求传递给阅面科技。”

赵京雷认为，每一个产品，每一个系统，每一个平台，在刚刚开始出现的时候，这个起步阶段其实都是经历过和一个客户共同去跑的一个阶段。这次猎户平台的发布标志着阅面科技底层技术的真正的成熟，阅面科技希望通过成熟的技术、市场化的手段，把这一套技术平台带到更多的领域里面去，解决行业问题。

对于“国内95%的AI公司都是不盈利的说法。”

赵京雷回应称“我们今年一定是会实现盈利，要打破这个现状。AI作为一个技术而言，不是单纯一个技术输出和一个纯粹研发的过程，AI能够解决行业问题，能够解决问题的AI技术一定是能够赚钱的。我们不否认研发型公司的伟大。但是，在国内的这样大环境下，单纯应用型公司是更加适合高校、学术机构。”

谈到未来，赵京雷希望阅面科技能够成为AI行业的谷歌。“这个是我们希望走的，持续不断地追求技术，同时通过这个技术本身，把真正优秀的产品带给用户。”

资本看阅面

赛富投资合伙人葛晓菁表示，非常看重阅面科技开放包容的特质，这种特质不仅体现内部管理上，而是一种深入骨髓的企业文化。阅面科技具有行业内领先的嵌入式AI视觉技术，但公司并没有以此为壁垒，而是同芯片企业开放赋能共同匹配开发，目前几乎覆盖了整个主流芯片市场，为端智能发展提供了硬件层支持。在行业应用领域，阅面科技基于端智能技术构建了成套完整的解决方案，但同样以开发的姿态与行业公司相互配合，继而得到了在垂直领域的快速落地。开放让更多伙伴携手前行，包容促动了更顺畅持久的合作，阅面科技也正有此实现自己的人与世界互联目标。

茂榕投资创始合伙人王伟表示，阅面科技在技术研发与场景落地的过程中，对众多上下游伙伴提供了高效的技术服务与创新的解决方案并获得一致称赞，是茂榕投资决定投资的重要考量因素。在B To B生态环境中，技术创新公司能否深入理解行业打法、能否赋能产业链降本增效以及实现协同发展，决定了其发展速度甚至生存空间。特别像阅面科技这样的人工智能初创公司，能够对芯片厂商和行业客户提出的技术需求给予快速响应与优质服务，不仅为上下游企业打开了AI智能场景下的盈利空间，也加快了自身的技术迭代、产品创新与应用理解。而阅面科技正在打造的AIOT智能管理平台，将为下游客户提供更为友好和便捷的场景落地方案，更好地推动各方实现发展共赢。

下附阅面科技创始团队简历：

阅面科技拥有一支集合了行业经验、技术研发、渠道落地和公司管理的创始人团队。董事长赵京雷博士在人工智能领域从业超过15年，毕业于上海交通大学，曾任阿里北京算法中心负责人，同时是一位连续创业者，对人工智能行业有深刻的理解，对创新企业管理有丰富的经验。

联合创始人CTO丁小羽博士，毕业于东南大学，曾在卡内基梅隆大学机器人所担任助理研究员，参与IntraFace平台开发、美国科学基金（NSF）人脸表情分析等项目，长期从事人脸识别、vSLAM等创新技术和产品的研发。

联合创始人陈婧、宋向明和童志军曾供职于百度、西门子、虹软等500强企业，在商业渠道、软件应用、算法研发等领域各自具有深厚的资源储备和经验积累。

*本文系黑智原创，作者文姜。黑智，关注AI落地与AI商业价值。