人工智能的决策与博弈

人工智能的决策与博弈 | 报名

2018 年 12 月 18 日 知识分子

课程简介

人工智能是计算机对人脑功能进行模拟的一门学科。当今人工智能发展势头正猛，未来有望在全球多个行业和场景下得到广泛运用。似乎在一夜之间人工智能从虚无缥缈的幻想成为了现实。

脑科学作为现代生命科学的一个分支，在近年来得到了蓬勃发展。然而，长期以来脑科学人工智能是两门平行发展的学科，相互之间很少有交叉。我们认为，人工智能的下一波进步，很可能受益于脑科学原理对其的启发和应用。我们希望脑科学与人工智能成为通识教育的基本课程，并促成两门学科的深入交叉融合，以引发新的科技革命和产业革命。可以预见，脑科学和人工智能在未来将深刻影响人类的工作和生活方式，并推动人类文明走向一个全新的高度。

《脑科学与人工智能的对话：基础与前沿》课程（以下简称课程），由清华大学药学院鲁白教授和医学院宋森教授以及洪波教授共同发起。课程旨在介绍人工智能的基本内容及其一些前沿领域的进展，并从脑认知的角度推动人工智能的普及教育。

课程中，将请人工智能各企业界的领军人士走进课堂，向学生介绍产业界最前沿的研究课题。在这门课上，同学们将有机会听到前沿的人工智能研究人员和工业界领袖在各自擅长的领域与脑科学家就基本概念和现在热门话题的交叉对话。

课程自2016年秋季第一次开课至今，已经请来授课的人工智能各界领军人士有（按上课顺序列举）：王小川、赵勇、李航、张峥、余凯、洪小文、孙剑、吴声、吴甘沙、胡郁、张宏江、宋继强、陈罡、焦可、马维英等。

2018年课程 · 第七讲

· Topic 1 ：基于星际等游戏平台的智能体决策技术研究

近年来以AlphaGo为代表的决策智能技术快速发展，基于游戏平台进行探索、孵化各类智能体已成为主要的研究手段；深度强化学习、算法博弈论、大规模向并行训练平台的深度融合为该领域的突破奠定了基础。此次讲座中，将分享启元世界作为国内第一家专注于决策智能体产品研发的公司，在星际争霸、炸弹人等智能博弈场景下的技术突破。

讲者：袁泉（启元世界）

· Topic 2 ：融合知识引导的深度强化学习及其在FPS游戏中的应用

深度强化学习在围棋等任务上获得了很大成功，引起相关研究者的广泛关注。但是在不确定性、信息不完全、动态博弈等情况下，深度强化学习往往面临决策空间巨大、奖励函数设计困难和探索效率低下等挑战。本报告针对目前深度强化学习所面临的问题，介绍人类领域知识、隐性经验和深度强化学习的融合机制，探讨利用人类知识降低信息不完整性、实现高效探索等问题的解决方案。利用相关方法，我们在多智能体FPS游戏竞赛VizDoom2018上获得了Track 1的预赛和决赛冠军，及Track 2 预赛冠军、决赛亚军，成为该赛事历史上首个中国区冠军，本报告将介绍我们的解决方案。

讲者：苏航（清华大学）

本期主讲嘉宾

袁泉

启元世界（INSPIR.AI）创始人&CEO

前阿里认知计算实验室负责人、资深总监，淘宝天猫推荐算法团队缔造者，率团队荣获2015年双11CEO特别贡献奖。加入阿里之前，袁泉是IBM中国研究院的研究员，从事推荐等智能算法的研究。工业界实践的同时，其总结并发表了数十余篇国际顶级会议论文。此外，他长期担任ACM RecSys、IEEE Transaction on Games等国际会议审稿人。

本期主讲嘉宾

苏航

清华大学计算机系助理研究员，中国计算机学会计算机视觉专家委员会委员，中国人工智能学会机器学习专委会委员。主要关注可理解人工智能理论、计算机视觉和强化学习等相关领域，先后CVPR、IJCAI、ECCV和TMI等人工智能顶级国际会议和期刊发表论文将50余篇，并荣获ICME2018“白金最佳论文”，AVSS2012“最佳论文奖”和MICCAI2012的“青年学者奖”，作为主要技术负责人，获得 ViZDoom 2018国际FPS赛事历史上首个中国区冠军。曾30余次受邀担任人工智能顶级国际会议IJCAI、AAAI、CVPR的程序委员会高级委员或委员，以及TPAMI、ICML，NIPS等十余个重要国际会议和期刊的审稿人。近年来，作为项目负责人，受到国家自然科学基金面上项目、中国博士后基金等多个国家级项目资助；并作为核心骨干，参与国家重点研发计划、国家自然科学基金国际合作项目等多个重大国家级项目。