技术沙龙 | 来来来，告诉你程序员是如何表达爱的

哈喽，在白色情人节这个美妙的日子（虽然已经过了）

这个时候，打开我们的你

一定是努力而勤（dan）奋（shen）的！

这次真不是标题党

因为！第二期优酷技术沙龙——AI in YOUKU算法专场来啦！

那啥···AI就是爱嘛·····（小声比比···）

别关页面，往下看！

在优酷有一个神秘而牛逼的组织

认知实验室

也就是这个组织，汇集了各路算法大神

致力于通过算法，提升优酷全链路的效率和用户体验

知道易烊千玺出演长安十二时辰是谁选的不？

知道世界杯这边比赛刚结束，那边就一堆集锦蹦到你首页是谁干的不？

知道AR知道VR可你知道6dof是咋让你从看视频到玩视频的不？

我知道这些你都想知道，那就快来参加啊啊啊啊啊！

而且！ 

这里有颜值和实力具备的讲师

美味可口的茶歇和惊喜礼品

这次还特设了demo体验区

各种黑科技让你第一手体验

拍个小视频就能刷爆票圈那种

还有专业交流区

欢迎和我们各种勾搭交流哦~~~（给个眼神你懂得~）

来优酷技术沙龙

感受AI in YOUKU，相信你会AI上YOUKU

  本次的详细议题

#01  AI in YOUKU  |  永叔

王晓博（永叔），阿里巴巴资深算法专家，目前担任优酷算法中心负责人，9 年互联网算法策略从业经验。

2010 年博士毕业于北京航空航天大学计算机学院软件与理论专业；先后在百度、搜狗商务搜索部门从事广告算法策略研发工作；2015 年加入阿里巴巴推荐部门，组建猜你喜欢算法团队，短短三年内带领团队将猜你喜欢商品推荐打造为手机淘宝第一大导购场景，成为淘宝平台导购流量分发的核心入口。2018 年起负责优酷算法中心，逐渐形成多模态搜索、智能视频推荐、个性化会员营销、高清视频质量、多媒体内容理解、AR/VR 六个技术方向，为阿里文娱打造 AI 平台，助力业务高速增长。
主要研究方向为大规模分布式机器学习算法、计算广告、智能交互推荐系统、多媒体内容理解。

#02  探索文娱大脑建设之路 | 牧己

蔡龙军（牧己），阿里巴巴资深算法专家，硕士毕业后曾在IBM等多家知名企业工作，乐于分享交流，曾多次在DTCC\SACC\QCON\中国计算机学会大数据等论坛做主题演讲，主导研发了开源深度学习平台DeepDriver（https://github.com/LongJunCai/DeepDriver），包括ANN\DNN\CNN\RNN(LSTM)，并基于该平台在图像、NLP，以及对话、预测等领域都有深入的应用。主导研发了行业领先的大数据内容生命周期三维立体分析平台--鱼脑平台，是国内外领先的视频行业的智能大数据驱动运营分析应用；也曾主导企业的国家863人工智能基础平台项目的申请，并完成了企业内部的人工智能体系规划。对大数据和人工智能技术有着信仰般的热情。

议题摘要：互联网快速发展这些年，对文娱产业产生了很多影响，这种影响从消费侧的消费行为习惯开始，向媒介、形式渗透，进而影响到内容产业上游制作，商业投资。将以全新视角，利用AI和大数据构建文娱大脑，来为内容采制，运营，营销等产业全链条进行赋能，该分享将全面介绍NLP，CV等的应用。

 

#03  优酷智能生产初探 | 去来

去来，高级算法工程师，2016年北航计算机学院毕业，主要兴趣在计算机视觉研究与业务落地，现在Smart团队负责体育场景的智能识别与生产。将目标检测与跟踪，人脸检测与识别，骨架识别等各种计算机视觉技术落在业务中，在业务中检验算法的鲁棒性，业务和算法实现双赢。

议题简介：

议题介绍：智能生产主要是用计算机视觉和NLP算法帮助解决视频生产过程中一些比较费时费力的事，比如视频打标，封面图选取，足球集锦，精彩表情GIF等，本次将于大家一同分享优酷在智能生产方面的探索与实践。

 

#04  计算机视觉算法研究 | 任海兵

任海兵，资深算法专家，在计算机视觉领域有20多年的研究经验，担任CVPR，ICCV，ECCV等国际顶级学术会议审稿人。曾带领团队获得FRGC人脸识别竞争第一名和DAVISOSVOS视频物体分割竞赛第四名，发给论文30余篇，拥有专利30多个。

议题简介：优酷认知实验室是优酷核心算法研究部门，专注于视频人工智能的研究，用技术去探索视频内容产业新的创作、消费、分享的未来，助力用户价值和商业价值提升。计算机视觉是认知实验室的一个非常重要研究方向。在认知实验室成立后不足4个月的时间里，我们已经在人脸检测/识别，人脸属性识别，物体检测/分割/跟踪，文字的检测和识别，视频分类等领域做出卓越的成绩，本次将针对计算机视觉算法方面做以简要介绍。

 

#05  多模态视频内容理解和审核质控 | 飞霏

飞霏，高级算法专家，优酷认知实验室视频理解和安审质控方向技术负责人。博士毕业于北京交通大学，前百度凤巢/商业feed风控算法负责人。研究领域包括视频、音频、文本多模态内容理解和内容风控。

议题简介：

介绍优酷在帧级的视频内容理解和安审质控方向的算法工作，包括场景/动作、字幕、色情/软色情、安全和质量分级等。主要讨论的技术点有：样本库的构建和自动生成，基于业务目标的模型选择和fine-tune，针对审核风控场景的算法方案改造。

#06  多媒体内容检索技术与应用 | 梅筝

梅筝，优酷搜索相关性负责人，搜索引擎经验9年，前乐视搜索质量团队负责人。

议题简介：多媒体视频内容理解在优酷搜索上的应用：以视频内容搜索和歌词台词搜索为例。

#07  从VR到子弹时间再到6dof 可交互视频探索实践 | 后藤

后藤，优酷高级算法专家，主要负责包括立体视觉、视频内容理解、视频内容生成算法，为优酷的VR等立体视觉播放能力、长短内容供给、用户互动能力等提供算法解决方案及落地能力。

议题简介：本议题描述了优酷如何围绕立体视觉技术，从VR视频做到子弹时间，再做到六自由度可互动视频，从技术和用户体验上不断提升，为用户提供创新的视频内容观看体验，为视频内容起到增值作用。

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