今日头条推荐系统架构演进之路

编者按

作者介绍：金敬亭，今日头条资深研发工程师。主要负责推荐系统架构设计和优化、稳定性、实时计算及容量管理等，解决高并发、海量数据规模下推荐系统和基础设施面临的存储计算、可用性及实时性等方面的技术挑战。

在今日头条高速成长过程中，推荐系统架构和基础设施面临各种问题和挑战，包括性能、延迟、可用性以及可扩展性等。如何优化和解决这些问题，同时保持系统的快速迭代？本次演讲从以下几个方面介绍了今日头条的一些实践：

1. 头条推荐系统架构的优化演进；

2. 海量数据下如何保证推荐系统的快速反馈；

3. 如何设计良好的架构支持推荐效果持续改进。

演讲视频

幻灯片

---

往期精彩演讲：

QQ空间平台百亿级流量的社交广告系统实践

团队和工程管理取舍的经验之谈

一天3次，一次3小时——LinkedIn如何提速移动App交付

Apache Kafka：大数据的实时处理时代

阿里DevOps转型中经历了哪些思考和实践？

---

QCon 上海 2017

一年一度的 QCon 上海 2017 大会将于 10 月 17-19 日在上海宝华万豪酒店召开，本次大会的专题涵盖了硅谷人工智能技术，软件性能，架构，互联网金融，前端实践，运维，移动，安全，创业，微服务，产品，以及团队管理等众多领域，详情请点击阅读原文查看。