基于标记分布学习的软视频行为解析

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       本文主要研究如何从一段视频中分割出某一类行为的所有视频分段。视频通常由背景和行为构成，而其中的行为通常由多个子行为构成。我们把子行为和背景统称为语义单元。考虑到两个相邻语义单元之间常常会发生交叠，我们提出采用双向滑动窗方法生成不同视频分段所对应的标记分布。标记分布由多个语义单元标记组成，每个标记值表示该标记与视频分段的相关程度。采用标记分布学习算法可以得到视频分段到标记分布的映射关系。基于此映射关系，本文提出一种关于分段正则文法的软视频解析算法来构建每个视频对应的语法树结构，语法树的每个叶子表示一段背景或者子行为。该方法在THUMOS’14、MSR-II和UCF101数据集上得到较优结果；与目前最好的视频解析方法相比，具有更低的计算复杂度。

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Frontiers of Computer Science （FCS）是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办、SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，双月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华教授，共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，为 CCF 推荐期刊；两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”；入选“第4届中国国际化精品科技期刊”。

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