【资源推荐】基于图信息/图神经网络的欺诈检测文献与资源集锦

【导读】近年来，由于图结构的强大表现力，用机器学习方法分析图的研究越来越受到重视。图神经网络（GNN）是一类基于深度学习的处理图域信息的方法。由于其较好的性能和可解释性，GNN 最近已成为一种广泛应用的图分析方法。

        本资源整理列出了利用图信息或图神经网络组织的欺诈检测相关的论文列表。论文主要来源SIGIR、WWW、ICDM、CIKM、KDD、IJCAI、DSAA、VLDB等国际等级会议。

GNN Papers

01

Non-GNN Papers since 2015

02

Useful Resources

03

Survey Papers

04

地址连接：

https://github.com/safe-graph/graph-fraud-detection-papers

作者： SafeGraph

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