新智元报道
来源:bytegain
编译:三石
【新智元导读】众所周知,TensorFlow已然成为机器学习的热门工具。不论是学习还是从事与机器学习相关的工作,能够灵活使用TensorFlow可以大幅提高作业效率。本文涵盖与TensorFlow相关的教程、书籍、工具、求职等的大量信息。尽数资源,应有尽有。
不论你是刚刚“入坑”机器学习,亦或是在机器学习领域摸爬滚打多年,本文所总结的TensorFlow资源,总有一款是你需要的!
话不多说,上干货!
Martin Görner课程—《无需成为博士即可学会TensorFlow和机器学习》:
如果你已经掌握了线性代数,那么这是一个很好的起点。 因为它会涉及几个高级概念,例如:
什么是神经元;
不同类型的激活函数以及为何要使用Relu;
如何通过dropout提高模型的精确度;
如何评估模型以及如何调参。
Jacob Buckman—《TensorFlow:令人困惑的部分(1)》:
https://jacobbuckman.com/post/tensorflow-the-confusing-parts-1/
Dino Causevic—《TensorFlow入门:机器学习教程》:
https://www.toptal.com/machine-learning/tensorflow-machine-learning-tutorial
《Python TensorFlow教程:构建一个神经网络》:
http://adventuresinmachinelearning.com/python-tensorflow-tutorial
TensorFlow教程:
Jason Brownlee—《掌握机器学习》:
https://machinelearningmastery.com/start-here/
代码示例
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples
https://github.com/MorvanZhou/Tensorflow-Tutorial
Google Colaboratory (Colab):
https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb#scrollTo=9wi5kfGdhK0R
COLAB笔记本
Colab提供了一个基于Jupyter的交互式Python笔记本,它具有两大优势:
可以使用它来生成HTML / CSS的可视化
免费的GPU计算时间
Colab是一个用来共享研究、分享学习新工具心得的平台。
Tensorboard:
https://www.tensorflow.org/programmers_guide/summaries_and_tensorboard
https://github.com/tensorflow/tensorboard
Tensorboard正在展示交叉熵图
Tensorboard 3D图
Tensorboard是一种可视化机器学习模型的工具。 旨在解决黑盒问题。 它对以下几方面的内容有较大的作用:
设计模型的结构
调试
可视化性能
生成结果图
结合使用Tensorboard和Colab:
https://stackoverflow.com/questions/47818822/can-i-use-tensorboard-with-google-colab
如果你发现了Tensorboard和Colab的价值所在,那么你就值得花费一定的时间学习如何讲它们结合使用。
Announcements & Jokes:
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/
Slack:
https://slofile.com/slack/ai-researchers
Discord:
https://discordlist.me/join/167811324590424065/
神经网络与深度学习(免费在线图书):
http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
深度学习(在线图书):
http://www.deeplearningbook.org/
Goodreads上流行的数据科学书籍:
https://www.goodreads.com/shelf/show/data-science
机器学习研究:
https://distill.pub/
arXiv:
人工智能:https://arxiv.org/list/cs.AI/new
计算机视觉和模式识别:https://arxiv.org/list/cs.CV/new
机器学习:https://arxiv.org/list/cs.LG/new
《如何成为数据科学家》:
https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/how-to-become-a-data-scientist-for-free
linkedIn:https://www.linkedin.com/jobs/machine-learning-jobs/
AngelList: https://angel.co/machine-learning/jobs
新智元AI WORLD 2018大会【早鸟票】
开售!
新智元将于9月20日在北京国家会议中心举办AI WORLD 2018 大会,邀请机器学习教父、CMU教授 Tom Mitchell,迈克思·泰格马克,周志华,陶大程,陈怡然等AI领袖一起关注机器智能与人类命运。
大会官网:
http://www.aiworld2018.com/
即日起到8月19日,新智元限量发售若干早鸟票,与全球AI领袖近距离交流,见证全球人工智能产业跨越发展。
活动行购票链接:
http://www.huodongxing.com/event/6449053775000
活动行购票二维码: