中美争霸人工智能背后，是不甘落后的加拿大

中美争霸人工智能背后，是不甘落后的加拿大 | 现场报道

2017 年 10 月 30 日 机器之能 Meghan Han

除中美之外，加拿大是唯一将人工智能技术提升到联邦政府战略层面的国家。

撰文 | Meghan Han（机器之心海外记者）

2017 年 10 月 27 日，由多伦多大学 Rotman 商学院旗下组织 Creative Destruction Lab（简称 CDL）主办的第二届机器学习和智能市场会议在多大举办。

活动汇集加拿大和美东地区的科学家、投资人以及媒体人，而 31 岁的加拿大裔 Bloomberg Beta 投资人 Shivon Zillis 是 CDL 活动的幕后铁娘子。

通过 Zillis 的职业履历可以看到加拿大优秀人才在北美科技界攀升的缩影：毕业于耶鲁大学，之后曾在 IBM 任职战略师，随后于 2011 年进入彭博旗下，逐渐转入投资领域，并成为彭博旗下早期基金 Bloomberg Beta 的合伙人。经过多年的积累，自2015年起，Zills 在继续保持 Bloomberg Beta 合伙人身份的同事，开始在多家顶尖机器智能相关机构同时任职，包括特斯拉的项目总监及 OpenAI 的顾问等职位，并加入多伦多的 CDL 和向量学院。

左起：Bloomberg Beta 投资人Shivon Zillis, 汉森机器人首席科学家 Ben Goertzel, Kindred 首席科学家 Suzanne Gildert, 麻省理工学院教授 Max Tegmark, 强化学习之父 Richard Sutton，Scott Phoenix，Gary Marcus, 硅谷知名投资人 Steve Jurvetson, 经济学人记者 Alexandra Suich。

Zillis 在个人网站简介上，形容自己是极其典型的加拿大人（Canadian Stereotype），近两年她重返故土，目标在于力推加拿大的技术竞争力。加拿大总理贾斯汀·特鲁多与她的思路不谋而合，在 4 天前，特鲁多确认出席并点名接受 Zillis 的专访。

除中美之外，加拿大是唯一将人工智能技术提升到联邦政府战略层面的国家。「我觉得各位心里都很明白世界的下一步走向。我很高兴人工智能可以在加拿大发展，我们是拥有『权力和自由宪章』的国家，有良好的道德框架和文化多样性来思考技术发展。」特鲁多说，「我们的船即将被高涨的智能技术发展洪流托起。」

总理特鲁多随后在多伦多大学向学生推销人工智能技术的重要性（机器之心前排拍摄）

不过，业界与政界的考虑却不相同，Zillis 和 CDL 创始人、多伦多大学商学院教授 Ajay Agrawal 思考更多的是如何将加拿大囤积的技术实力和美国东海岸的资本、西海岸的产业对接。加拿大的人工智能产业链集中在以大学科研机构为中心的多伦多-滑铁卢、蒙特利尔和埃德蒙顿，在多伦多有 CIFAR（加拿大高等研究院）、向量学院、CDL、NextAI，这三个地方如果国内的京津冀、长三角、和珠三角，有着区域竞争优势。

人工智能技术的发展受人才、资金、政策三重影响。培养一个博士生的平均时间是 5-6 年，师承自谁在很大部分上决定学生的科研方向和圈子，甚至未来在哪里长期发展。

此外，要想建立强大的人工智能生态圈，还需要一个强有力的领导从政策和拨款方面进行支持，或者有来自商业层面的资金链支持。

在蒙特利尔、多伦多、波士顿、匹兹堡和纽约北美东部，人才流通性很强，在美国政治经济不稳定的情况下，经济低迷、技术人才扎堆的加拿大似乎是投资的首选。谷歌此前与多伦多共同发布了一项城市合作协议，由 Alphabet 旗下城市创新部门 Sidewalk Labs 负责，将多伦多湖滨一个占地 12 英亩的区域，打造成高科技城。

由于制造产业真空、国有医疗行业效率低下，加拿大土生的人工智能公司发展前景尚不明朗。目前多伦多人工智能公司多数瞄准地产、营销、娱乐、以及金融行业里一些只需小额投资的利基市场，主攻数据挖掘和计算机视觉。500 Startup 合伙人 David Dufresne 表示在加拿大获得投资的硬件公司很少。近两年典型的具备科研能力，成长到一定规模后，被收购的 Maluuba，是自然语言处理领域的明星公司。

蒙特利尔 Bengio 的公司 Element AI 则有望成为加拿大人工智能独角兽，在今年夏季，Element AI 获得高达 1 亿 2000 万美元的 A 轮融资。作为一家数据科学咨询公司，Element AI 的业务范畴很广，战略和解决方案总监 Alex Shee 将其形容为帮助企业用人工智能驱动创收的「平台」。「风向标已经转变了，加拿大培育独角兽的时代到了。」Alex Shee 说。然而在过去一段时间内，其它人工智能独角兽并未如期浮现，Element AI 的商业模式和研发方向也未落地。

另一类现象是加拿大技术人员在硅谷的公司向北迁徙，人工智能法律搜索引擎公司 Ross Intelligence 是其中一个案例，今年 10 月，Ross Intelligence 完成 870 万美元的 A 轮融资。其创始人 Jimoh Ovbiagele、 Andrew Arruda, 以及 Dall' Oglio 均毕业于多伦多大学，近两年，公司开始北迁，重返多伦多，并设立研发中心。部分原因是特朗普当选美国总统，Jimoh 表示今年在硅谷试图聘请谷歌华裔工程师时，对方因为担心签证问题，因此选择了加拿大的公司。

加拿大和人工智能的渊源颇深，然而不少人的疑问是：这个人口总额 3629 万的国家（只相当于加州省人口）凭什么能够汇聚人工智能领域的顶级科研资源？（对加拿大人工智能产业更详细的报道，请参考这篇文章：聚集了不少顶尖人才的加拿大，正努力成为超级人工智能中心）

学界的考虑或许可以说明一些问题。1986 年，为了避开 DOD 旗下 DARPA 的军方拨款，Hinton 离开美国。而在 2015 年，美国军方在有关自动化武器的 30 个科研项目投入 1.49 亿美元，在过去 60 年内与卡内基梅隆大学、麻省理工学院和加利福尼亚理工学院等 STEM 大学签署科研协议，力推人工智能与军方应用的结合。自动化武器的迅猛发展，也遭到了以加州伯克利大学人工智能科学家 Stuart Russell 为首的科学家们联名抗议。

关于这方面，人工智能之父、英裔科学家 Geoffrey Hinton 和 Uber ATG 技术负责人、西班牙裔科学家 Raquel Urtasun 都曾在不同场合表示加拿大是最适合研发通用人工智能的国家。

然而，在活动下午的快速问答环节中，Shivon Zillis 问台上六位嘉宾：「你们认为哪个国家会赢得人工智能竞赛？」

硅谷知名投资人 Steve Jurvetson 的答案是：「毋庸置疑，中国或者美国。」

纽约大学教授 Gary Marcus 随即表示：「中国说 2030 将『称霸世界』，而美国没有做出类似言论。」

「我希望没有国家称霸这项技术。」强化学习之父、阿尔伯塔大学教授 Richard Sutton 回答道，这个答复与他的老朋友 Hinton 的观点不谋而合。