40张PPT,帮你轻松入门Spark大数据!BAT架构师制作!

2019 年 5 月 27 日 七月在线实验室


Spark入门

Spark是常用的处理大规模数据的计算引擎。

近年来,由于数据处理速度快,更易上手使用等特点,Spark正在被越来越多的企业所使用。

所以,对于数据领域从业者来说,Spark数据分析几乎是必知必会的技能。


基于此,小七把价值599元的《Spark大数据实战》课程的内部课件,分享给大家。

这次分享的是前两节课程的课件,以带领大家入门Spark为主。

课程由五位BAT等大厂架构师进行授课。


目录:

  1. 大数据入门概述

      a. 大数据技术发展史

      b. 大数据的应用以及未来

      c. hadoop生态圈介绍

      d. hadoop框架演变与发展

      e. 大数据存储系统hdfs原理解析

      f.  map-reduce原理解析

      g. 分布式资源管理yarn原理解析


2. spark技术栈发展概述

      a. spark的前世今生

      b.  spark1.X 技术栈概述

      c.spark2.4 技术栈概述

      d. spark3.0以及未来的展望

      e. spark在大公司的应用


以下是 PPT 全文




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Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
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