100G 的大数据人工智能学习资料包

2017 年 9 月 30 日 数据挖掘入门与实战 极值学院


马云说:“互联网还没搞清楚的时候,移动互联就来了,移动互联还没搞清楚的时候,大数据就来了。”


温馨提示:阅读有礼,资料在下方


作为 IT 类职业中的“大熊猫”,大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内 IT、通讯、行业招聘中,有 10% 都是和大数据相关的,且比例还在上升。在美国,大数据工程师平均每年薪酬高达 17.5 万美元,在国内顶尖互联网类公司,同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高 20% 至 30% ,且颇受企业重视。


- 大数据知识体系 -


 

大数据涉及的知识体系众多,对于大数据初学者和想要转行大数据的同学都有这样的体会:开始积极的去学习大数据和人工智能的相关知识,零零碎碎的学了很多,结果还是一头雾水,不知道大数据到底需要学什么,学了很多却感觉什么也不会,最终导致从入门到放弃。。。

 

上市互联网公司大数据专家,《白话大数据与机器学习》作者,高老师半小时的精彩分享,助你更好的了解大数据人工智能。



极值学院 联合大数据畅销书作者一线互联网大数据专家,开通了大数据基础入门与实践在线直播课程,老师多年的大数据经验,深入浅出的讲解,为你开启一扇通往数据科学的大门。课程配套长期专属答疑服务,保证学会学懂,学员交流群学习氛围浓厚,让学习不再单调。


导师简介 -

高扬

上市一线互联网公司大数据专家、畅销书主编、高校硕士研究生导师。

主编《白话大数据与机器学习》、《白话深度学习与Tensorflow》、《数据科学家养成手册》等多部著作。多年专注于数据库、大数据、数据挖掘、机器学习、人工智能等相关领域的研究。擅长传统机器学习、深度学习、数据建模、关系型数据库应用以及大数据框架等的应用。


高老师主编的畅销大数据书籍


- 课程内容 -


本次课程从大数据开发基础技术讲起,逐步讲解大数据的每一个技术步骤。深入浅出的讲解每个技术的原理和功能。


接着进入大数据结合人工智能的实践部分,MNIST手写板和DeepQA聊天机器人两个实践课题,让你动手做出一个人工智能的作品。


第一章:大数据框架技术基础入门


1、集群技术1(服务器与集群)

Hadoop原理、Hadoop安装、HDFS原理、HDFS基本操作 for Shell

2、集群技术2(分布式计算)

HDFS基本操作、MapReduce原理、MapReduce Sample

3、集群技术3(数据仓储)

Hive原理/安装、MySQL for Metadata、Hive基础操作

4、集群技术4(NOSQL数据库)

HBase原理/安装、HBase基础操作

5、集群技术5(内存集群技术)

Spark安装、SparkSQL使用、Scala基础、SQL Join原理与优化

6、集群技术6(机器学习)

Mahout安装、Mahout使用 Sample、Spark MLLib安装、Spark MLLib使用 Sample


第二章:大数据在人工智能中的实践


7、深度学习1 (循环神经网络)

神经元、激励函数、BP神经网络、梯度下降、MNIST手写板案例-全连接BP神经网络

8、深度学习2 (卷积神经网络)

卷积层、池化层、MNIST手写板案例-卷积网络、过拟合与防范、欠拟合与防范

9、深度学习3 (循环神经网络)

循环神经网络、LSTM单元结构、DeepQA聊天机器人的训练、梯度消失/爆炸问题

10、深度学习4 (深度学习扩展知识)

对抗学习GAN(二元极小极大博弈、纳什均衡、Sample for Python)

相关模型介绍(深度残差网络、R-CNN)

 

- 开课时间 -

1、直播时间为:10月14日~11月12日,连续 5 周(每周六、周日19点~21点);

2、一年内可以免费回看视频。

 

- 课程特点 -

  • 名师授课,高老师不仅知识渊博而且授课经验丰富,课程活泼有趣,深受学生欢迎

  • 最新技术,大数据结合人工智能,打造真正的数据科技学专家

  • 答疑无忧,学员加入微信群,课后预习项目,群内和讲师实时互动答疑

 

- 限量优惠&福利 -

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从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。大数据的4个“V”,或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。
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