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给实验室配台NVIDIA DGX,快来学习下怎么选择
2021 年 4 月 22 日
机器之心
高等院校的科研实验室研究方向多、领域广,是推进全球科技发展的前沿力量。在地质分析、分子模拟、冷冻电镜、光子与声子结构分析、光力学研究、量子学研究、结构流体仿真等领域往往会涉及大量特殊的科学建模和计算需求。
目前,众多高校、科研机构的科学计算数据中心还是自行搭建的,虽然可针对特定应用做定制化,但部署周期长、投入成本高。
有没有 GPU 加速计算平台的更好选择呢?
为了更好的服务学术机构
,4月28日,丽台科技携手英伟达推出《利用 NVIDIA DGX 系统轻松打造 AI 科学计算平台》公开课
,通过本次公开课,您将了解到:AI 在教育科研领域的应用现状与计算挑战、高校如何为数据中心和 AI 计算平台的构建选择适合的 GPU 产品等内容。
分享主题:《利用 NVIDIA DGX 系统轻松打造 AI 科学计算平台》
——如何打造实验室您桌边的科学计算AI超算中心
分享时间:
北京时间4月28日(周三) 19:00-21:00
直播地址:
https://jmq.h5.xeknow.com/s/27XRNC(点击阅读原文可直达)
嘉宾简介:
张景贵,NVIDIA 高级解决方案架构师,
负责数据中心产品 AI&HPC 解决方案支持,拥有丰富的系统设计优化经验,主要工作内容为向 NVIDIA 合作伙伴提供技术讲解,支持伙伴的方案设计,部署实施,性能优化等。
蔡欣欣,丽台科技资深产品经理,
超过13年 IT 行业经验,专注从 HPC 到 Deep Learning 等领域在 GPU 上的加速应用,及 NVIDIA 深度学习生态工具链。百台
NVIDIA DGX
系统部署经验,千台 GPU 多卡服务器部署经验。为百余家公司提供项目解决方案,拥有
NVIDIA DGX
系统产品安装及部署授权认证资质。
分享提纲:
如何利用 NVIDIA DGX SuperPOD 加速科学计算与 AI;
教育行业在培养 AI、数据科学等领域人才的时候面临的机遇;
高校如何搭建科学研究计算平台;
如何利用 NVIDIA NGC™ 容器技术在 AI 计算平台实现高效应用部署;
NVIDIA DGX 系统加速高校超大规模 AI 计算的案例分享。
识别下方二维码或点击
阅读原文
,进入直播间点击
「观看直播」
即可报名参与。
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NVIDIA(全称NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,发音:IPA:/ɛnvɪdɪə/,台湾官方中文名为輝達),创立于1993年4月,是一家以设计显示芯片和芯片组为主的半导体公司。NVIDIA亦会设计游戏机核心,例如Xbox和PlayStation 3。NVIDIA最出名的产品线是为个人与游戏玩家所设计的GeForce系列,为专业工作站而设计的Quadro系列,以及为服务器和高效运算而设计的Tesla系列。 NVIDIA的总部设在美国加利福尼亚州的圣克拉拉。是一家无晶圆(Fabless)IC半导体设计公司。"NVIDIA"的读音与英文"video"相似,亦与西班牙文evidia(英文"envy")相似。现任总裁为黄仁勋。
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