实践出真知：从0开始搭建基于知识图谱的问答系统

伴随着人工智能浪潮，知识图谱迅速发展，已经在语义搜索、问答系统、智能客服、个性化推荐等通用领域得到较为广泛的应用，同时在金融证券、医疗、电商、司法和教育等垂直领域也逐渐落地。

图片来源：艾瑞

知识图谱是多学科交叉融合的方向，涉及到语义网、数据库、NLP、机器学习等多个学科，入门的门槛相对偏高。多数入门者通常抓不住重点，耗费大量时间依然停留在知识图谱知识体系的表面。

基于此，深蓝学院教研团队推出了『知识图谱理论与实践』线上课程。课程系统讲解各个知识图谱生命周期的主流方法，并最终完成问答系统的实践项目，帮助大家高效入门知识图谱，系统学习整个知识图谱框架体系、落地方法、应用场景。

（问答系统介绍）

专业的授课老师

曾博， 中科院自动化所模式识别国家重点实验室博士。主要研究方向信息抽取、知识图谱、自然语言处理，迄今在包括ACL、EMNLP、COLING、IJCAI等国际顶级会议上发表多篇学术论文，曾获得COLING、CCL最佳论文奖。主持国家自然科学基金青年基金、湖南省自然科学基金等项目，参与了国家自然科学基金、国家重点基础研究发展计划(973计划)及华为等多个科研项目，具有丰富的知识图谱落地实践经验。

科学系统的学习内容

（点击查看大图）

实践项目

在细致讲解体系构建、知识获取、知识融合、知识存储和查询、知识推理及知识问答系统等核心技术的同时，结合实践项目，让大家对知识图谱有更透彻的理解。

（点击可看大图）

基于以往6期线下课程，迭代精品线上课程。

第六期集训（北京场）班级同学合影

（第一、二期线下课程老师答疑环节）

学后收获

理论上

1、 掌握以知识图谱为代表的知识工程的基本问题和基本方法；

2、 系统性地掌握知识图谱生命周期各阶段核心技术原理。

实践上

1、 具备编程实现知识图谱各阶段经典算法 ；

2、 学会使用经典的知识图谱相关软件；

3、  掌握知识图谱案例研发脉络，能简单实现基于知识图谱的问答系统。

还能收获

1. 优质的学习圈子

伙伴们大多是来自985、211及海外院校硕博，在这里大家一起学习、进行讨论与研究。独一无二的优质圈子将是你未来学习与就业的宝贵资源。

（一起学习伙伴院校）

2.  企业认可的证书

学完课程后将 有机会收获优秀学员证书、毕业证书，为你的简历加分添彩。

课程服务

1.  三师助力

讲师&助教及时答疑解惑，班主任全程带班督学，帮你克服拖延，不断进步。

2.  定期班会

助教会对作业进行1V1批改；并定期进行班会， 在班会中，学习更多技巧； 在交流中收获更多思路。

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