基于超网络模型的科学知识图谱分析研究

项目名称： 基于超网络模型的科学知识图谱分析研究

项目编号： No.70901010

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 轻工业、手工业

项目作者： 郭强

作者单位： 上海理工大学

项目金额： 18.5万元

中文摘要： 本项目利用系统集成思想，建立科研论文蕴含的知识的超网络模型，对科学计量学中的科学知识图谱分析开展研究。首先，将科研论文中的作者、关键词等知识集成，构建"论文-科学家-知识点"三维超网络模型，提出具有普适性的超网络模型表示和同属性节点的"相对"相似性度量方法。其次，利用基于概率的浅层语义分析和浅层狄利克莱分配等方法分析科研论文关键词的语义内涵，基于此计算科研论文间的语义相似性，识别引文网络中没有语义关联的引用关系，并优化网络结构。利用优化后的引文网络分析学科整体发展演化趋势，识别当前的研究热点及其对应的基础知识。第三，构建科学家和知识点追踪(follow)关系网络，利用科学知识图谱分析方法，分析科学家追踪网络的集团结构和领导力(leadership)演化趋势，描绘知识点网络的发展演化历程，识别当前和潜在的学术权威及研究热点。

中文关键词： 知识图谱分析；超网络；节点相似性；演化特性；

英文摘要：

英文关键词： Knowledge mapping analysis；Supernetwork；Node similarity；Evolution property；