如今，机器学习和人工智能成为新宠。
聪明人都渴望掌握一些相关的技术，以免被人工智能的浪潮淘汰，越来越多的、各行各业的人，都想搭上人工智能这辆快车。
最近后台经常有用户咨询入门该看哪些书，我特意咨询十多位智能学习研究者。
这些专家列出了AI学习必读的3本学习书籍，涵盖五个模块：基础、编程、实践、进阶领域，以及理论与历史。
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以下实体书任选1本
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作者：伊恩·古德费洛、
约书亚·本吉奥、亚伦·库维尔
官方定价：168.00
AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！
长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首！
所有数据科学家和机器学习从业者的必读图书！特斯拉CEO埃隆 马斯克等国内外众多专家推荐！
作为一本非常适合初学者的书，它向你介绍了有关深度学习的广泛主题，同时还涵盖了机器学习的相关方面。
本书从头开始全面解释了DL的基本概念，以在该领域中扎实基础。
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李航的《统计学习方法》可以说是机器学习的必学宝典了！
许多互联网企业的面试、笔试题目都参考这本书。
统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。
本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。
书本包括感知机、k 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM 算法等。
除有关统计学习、监督学习和无监督学习的概论和总结的四章外，每章介绍一种方法。
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人工智能领域中文的开山之作，大牛周志华教授带你全面揭开机器学习的奥秘。
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。
本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。
本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
本书浅显生动，外行也能读懂。既道出了机器学习的前世今生，又展望了机器学习的未来发展。
