【喜讯】学会推荐5位青年人才入选北京市科协2022-2024年度青年人才托举工程

近日，北京市科协正式公布《北京市科协2022-2024年度青年人才托举工程入选者名单》，由中国图象图形学学会推荐的5位青年人才入选：中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室副研究员郭海云、北京大学计算机学院博士后贾川民、北京大学王选计算机研究所助理教授、研究员刘洋、清华大学计算机系助理研究员王鑫、中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室副研究员朱翔昱。

以下为入选者介绍，按姓氏拼音排序：

中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 

郭海云

 

郭海云，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室副研究员。2018年获得中国科学院大学模式识别与智能系统工学博士学位，师从卢汉清研究员和王金桥研究员。2013年获得武汉大学电子信息科学与技术工学学士学位。研究方向是视频图像分析与检索、目标细粒度分类与重识别、跨领域迁移学习等。目前共计发表论文21篇，其中一作或者通讯作者16篇。申请发明专利9项，其中获得授权8项，参与制定车辆识别行业标准1项，团体标准1项。获得第二届全国研究生智慧城市视频挑战赛第二名、欧洲图形学会议三维目标检索竞赛第一名、吴文俊人工智能科学技术进步奖二等奖、中国发明协会发明创新银奖、中科院科技成果转化二等奖、IEEE视觉通信与图像处理会议（VCIP）车辆识别竞赛冠军等荣誉。主持科技部重大项目子课题1项、国家自然科学基金青年项目1项、广东省重点研发计划项目子课题2项、阿里巴巴创新研究计划项目1项，作为技术骨干参与国家自然科学基金面上项目1项、中科院STS双创计划项目1项、广州市领军人才项目1项。所研发的核心技术为智慧交通、智慧安防、智能监管等产业服务，并与阿里、华为、影谱科技、公安部交通管理科学研究所、中国电子进出口有限公司等多家单位开展了技术合作。

北京大学计算机学院

贾川民 

贾川民，北京大学计算机学院博士后，主要研究方向为视频编码与多媒体信号处理，CSIG/IEEE/CCF会员。2020年获北京大学计算机应用技术专业理学博士学位，曾获国家留学基金委资助前往纽约大学电子与计算机工程系联合培养。已在IEEE TIP / TCSVT / TMM / JSTSP / JETCAS，DCC，ACM Multimedia等多媒体信号处理领域期刊和会议发表论文30余篇，累计提交AVS，MPEG，JVET等国内外标准技术提案50余项，申请发明专利20余项。主持国家自然科学基金青年基金、全国博士后创新人才计划、博士后面上基金等项目，目前担任IEEE 1857.11 FVC图像编码NIC参考软件维护人，MPAI端到端视频编码EEV项目负责人，任ICIP、ICME会议PC Member。曾获得Pacific-rim Conference on Multimedia 2017最佳论文奖，IEEE Multimedia 2018最佳论文奖，IEEE Multimedia Information Processing and Retrieval 2019最佳学生论文奖。

北京大学王选计算机研究所

刘洋 

 

 

刘洋，现任北京大学王选计算机研究所助理教授、研究员，博士生导师。在此之前，其博士毕业于英国剑桥大学计算机科学专业，而后曾任英国牛津大学博士后研究员，师从英国皇家科学院院士 Andrew Zisserman教授。主要从事视觉感知和机器学习的相关研究，致力于用人工智能算法解决多媒体信息分析与智能融合的相关问题，如文字媒体分析，多媒体图像与视频智能分析,人工智能在新媒体(新传感器)跨学科中的应用等。研究成果多次发表在计算机视觉、机器学习顶级会议上（CVPR, ECCV, AAAI等），获国际专利授权，三项国际竞赛获奖。多次担任顶级国际会议程序委员会委员，国际期刊审稿人，参与举办国际研讨会和相关竞赛。部分创新性研究成果及其关键技术已在学术及产业界得到了应用，如具有超过千万活跃用户的图像处理软件Adobe Photoshop, 英国重点项目“大数据时代下的可视化搜索”等。

清华大学计算机系

王鑫

 

 

王鑫，清华大学计算机系助理研究员，浙江大学计算机科学与技术学士、博士，加拿大西蒙弗雷泽大学计算科学博士。曾任清华大学博士后联合会理事长，现任中国计算机学会多媒体专业技术委员会副秘书长、清华大学博士后校友会秘书处副秘书长。获2017年度中国博士后创新人才支持计划，2020年度 ACM中国新星奖。主要研究方向为媒体大数据，多媒体智能，机器学习等，在TPAMI, ICML, KDD, WWW, MM, SIGIR等相关领域顶级期刊会议上发表论文60余篇。

中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 

朱翔昱

 

朱翔昱，2017年在中国科学院自动化研究所获得模式识别与智能系统专业博士学位，同年6月就职于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室。2019年至今任中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室副研究员。

自2008年以来，一直从事三维人脸模型、人脸关键点检测、人脸识别、人体姿态等方面的相关理论研究与应用。共发表论文50余篇，其中第一作者论文包括模式识别顶级期刊T-PAMI及IJCV，模式识别顶级会议CVPR,ECCV,ICCV等。已发表论文Google总引用率5000余次，单篇引用超过1785次。中科院青促会成员，担任ACM MM（CCF A类）领域主席，CCF-CV及CSIG-MV专委会委员，IJCV、IEEE TIP、IEEE TCSVT等国际期刊审稿人。授权国家发明专利6项。获中国电子学会科技进步二等奖、ICCV-2019人脸识别竞赛、FG-2017人脸微表情竞赛第一名，全国生物特征识别大会最佳学生论文奖。研发的大姿态人脸关键点定位受到国内外同行的广泛关注（谷歌学术引用800余次），相关开源代码在Github上收获4700星，并被PyTorch官方Twitter报道。作为算法负责人研发的三维人脸重建、人脸关键点跟踪和人脸识别系统，已成功应用于多个行业领域，包括虚拟穿戴系统，人脸美妆系统，无锡市公安局物联网人脸识别系统，人民银行征信自助系统，证券远程开户系统等。

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