2020年度国家自然科学奖
二等奖
视觉运动分析是视频信息处理中的核心问题,在智慧城市、智能交通等领域具有广泛应用。“视觉运动模式学习与理解的理论与方法”项目围绕目标跟踪的鲁棒性和行为模式的可学习性这两个关键科学问题,发现了张量子空间的增量学习机理,创建了对偶分层狄里克雷过程-隐马尔科夫模型,使目标跟踪的鲁棒性得到了显著提高,大大提升了视觉运动模式的学习能力。项目8篇代表性论文他引总次数为7225篇次,跟踪算法等成果被认为“显著提高了已有水平”,得到了国际同行的高度评价。
根据《国家科学技术奖励条例》的规定,经国家科学技术奖励评审委员会评审,国家科学技术奖励委员会审定和科技部审核,国务院批准并报请国家主席习近平签署,授予顾诵芬院士、王大中院士国家最高科学技术奖;国务院批准,国家自然科学奖授奖项目46项,其中:一等奖2项,二等奖44项;国家技术发明奖授奖项目61项,其中:一等奖3项(通用项目1项,专用项目2项),二等奖58项(通用项目43项,专用项目15项);国家科学技术进步奖授奖项目157项,其中:特等奖2项(专用项目2项),一等奖18项(通用项目10项,专用项目7项,创新团队1项),二等奖137项(通用项目110项,专用项目27项);授予8名外籍专家和1个国际组织中华人民共和国国际科学技术合作奖。