CCF多媒体专委会多名委员获得中国电子学会科学技术奖励
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2021年1月11日,2021年度中国电子学会科学技术奖名单公布,CCF多媒体专委会四位委员获此奖励。其中上海交通大学熊红凯教授主持完成的“基于网络信息论的多维可视信号渐进编码传输理论”获自然科学一等奖,中国科学院大学叶齐祥教授主持完成的“监督信息不完备条件下的视觉目标感知理论与方法”获自然科学一等奖,浙江大学吴飞教授主持、赵洲副教授等参与完成的“超大规模高性能图神经网络计算平台及其应用”获科技进步一等奖。
获奖项目人员介绍
吴飞,浙江大学求是特聘教授,博士生导师。主要研究领域为人工智能、多媒体分析与检索和统计学习理论。浙江大学上海高等研究院常务副院长、浙江大学人工智能研究所所长。科技部重点研发计划项目负责人、主持国家自然科学基金重点项目2项。国家杰出青年科学基金获得者(2016年)、入选“高校计算机专业优秀教师奖励计划”(2018年)、宝钢优秀教师奖(2019年度),科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目指南专家和管理专家组成员、教育部人工智能科技创新专家组工作组组长(2018.8-2020.12),中国工程院院刊《Engineering》信息与电子工程学科执行主编。著有《人工智能导论:模型与算法》(高等教育出版社)、《人工智能初步》(浙江教育出版社》和《走进人工智能》(高等教育出版社》,开设国家级首批一流课程(线上课程)《人工智能:模型与算法》。曾获世界人工智能大会最高奖“卓越人工智能引领者奖”(2021年度,排名第一)。
熊红凯,上海交通大学特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者,教育部长江学者特聘教授,国家“万人计划”科技创新领军人才,科技部中青年科技创新领军人才,上海市优秀学术带头人,上海市曙光学者,上海市青年科技英才。先后获得:上海市青年科技杰出贡献奖,上海市技术发明奖一等奖(2次,均排名第一)、宝钢优秀教师奖(2次)。主要研究方向为:信息论与编码、信号处理、图像视频编码与通信、计算机视觉、机器学习。在国际著名期刊和学术会议,共发表SCI、EI收录论文280余篇,包括:1本学术著作,IEEE Transactions汇刊长文70余篇,顶级国际学术会议ICLR、CVPR、ICML等30多篇。获得授权国家发明专利46项,获中国专利优秀奖。作为项目负责人,共主持:国家自然科学基金重点项目3项、重点国际合作项目、海外及港澳学者合作项目、科技部863项目等,曾获澳大利亚国家研究理事会ARC探索基金资助。是文化和旅游部重点实验室“在线旅游场景数据挖掘与智能设计”学术委员会主任;曾任IEEE Trans. CSVT编委、澳大利亚新南威尔士大学与香港科技大学的博士学位评审委员;是国家科学技术奖励评审专家、香港研究资助委员会的评审人;是中国图像与图形学学会理事、中国计算机学会杰出会员。培养博士生获得国家优青、洪堡学者、中国图象图形学学会优秀博士论文等。
叶齐祥,中国科学院大学长聘教授、中国科学院卢嘉锡青年人才奖获得者、中科院青年创新促进会优秀会员、中国科学院优秀博士生导师、美国马里兰大学杰出研究学者奖获得者、IEEE高级会员、IEEE Transactions on CSVT、IEEE Transactions on ITS编委。2013至2014年在美国马里兰大学先进计算机技术研究所(UMIACS)任访问助理教授,2016年Duke大学信息技术研究所(IID)访问学者。主要进行监督信息不完备的视觉表征学习与目标感知方法研究,提出连续优化、学习匹配、记忆分布等先进视觉目标检测方法。出版专著1本,发表论文180余篇,包括IEEE CVPR, ICCV, NeurIPS, AAAI、ECCV等国际会议与T-PAMI, TNNLS, TIP, T-ITS, T-CSVT、PR等国际期刊发表论文80余篇,H-Index为43,Google引用6500余次、SCI引用1500余次、多篇论文ESI高被引。承担了国家自然科学基金重点项目、国防创新特区项目、中国火箭运载技术研究院军品采购课题;获ICCV2017、 CVPR2019目标骨架检测竞赛冠军、2017年高分辨率对地观测重大专项遥感目标解译竞赛冠军;中科院信息领域专家组成员;培养多名博士生获中科院院长奖、1名获得全国博士后创新人才计划支持、1名获中科院百篇优秀博士论文。
赵洲,浙江大学计算机学院副教授、博导,2015年博士毕业于香港科技大学。主要研究方向是面向人机交互的多模态学习,包括多模态语义理解、跨模态序列生成和用户表示学习,在NIPS、ICLR、ICML、CVPR、ACM MM、TIP、TKDE等国际期刊会议论文发表70余篇,Google 引用4800多次。主持国家自然基金面上项目、青年项目和浙江省自然基金杰青项目,担任浙江大学上海高等研究院-海康威视联合研究中心主任。获得美国斯坦福大学举办的机器阅读理解竞赛(SQuAD)获得单模型组第二名成绩和多模型组第三名成绩。FastSpeech 1/2算法解决实时语音合成问题,通过并行化解码提高合成速度270倍,应用于华为、微软等企业。