大讲堂 | 基于在线评论的用户需求感知

分享主题

基于在线评论的用户需求感知

 

分享背景

随着在线评论内容的剧增，消费者的消费体验变得可感可知，情感分析技术、文本挖掘技术的发展极大地提升了商家感知客户需求并及时提供反馈的能力。在本次公开课中，讲者将分享其关于从在线品评论中挖掘客户需求的最新工作。

分享嘉宾

张镇平，北京邮电大学系统科学专业在读博士、上海对外经贸大学和意大利巴勒莫大学联合培养项目“基于建模的公共规划、政策制定和管理”在读博士，主要研究方向为系统动力学及其应用。其研究工作曾在I&M、NetScix会议、ISDC会议等发表。

 

分享提纲

1、研究背景和研究问题：激烈竞争市场中的用户需求感知。

2、数据收集和预处理。

3、研究问题一：在线评论的有用性。

4、研究问题二：客户需求建模及分析。

5、研究总结和展望。

 

分享时间

9月 23 日（星期日）  20:00

直播链接

http://www.mooc.ai/open/course/558

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