BAT机器学习面试1000题（571~575题）

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BAT机器学习面试1000题（571~575题）

571题

关于SVM泛化误差描述正确的是

A、超平面与支持向量之间距离

B、SVM对未知数据的预测能力

C、SVM的误差阈值

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正确答案是： B

解析：

统计学中的泛化误差是指对模型对未知数据的预测能力。

572题

以下关于硬间隔hard margin描述正确的是

A、SVM允许分类存在微小误差

B、SVM允许分类是有大量误差

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正确答案是：A

解析：

硬间隔意味着SVM在分类时很严格，在训练集上表现尽可能好，有可能会造成过拟合。

573题

训练SVM的最小时间复杂度为O(n2)，那么一下哪种数据集不适合用SVM?

A、大数据集

B、小数据集

C、中等大小数据集

D、和数据集大小无关

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正确答案是：A

解析：

有明确分类边界的数据集最适合SVM

574题

SVM的效率依赖于

A、核函数的选择

B、核参数

C、软间隔参数

D、以上所有

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正确答案是：D

解析：

SVM的效率依赖于以上三个基本要求，它能够提高效率，降低误差和过拟合

575题

支持向量是那些最接近决策平面的数据点

A、对

B、错

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正确答案是：A

解析：

支持向量就在间隔边界上

题目来源：七月在线官网（https://www.julyedu.com/）——面试题库——笔试练习——机器学习

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