BAT机器学习面试1000题（716~720题）

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BAT机器学习面试1000题（716~720题）

716题

假设对数据提供一个逻辑回归模型，得到训练精度X和测试精度Y。在数据中加入新的特征值，则下列哪一项是正确的？ 

提示：其余参数是一样的

A、训练精度总是下降

B、训练精度总是上升或不变

C、测试精度总是下降

D、测试精度总是上升或不变

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正确答案是： B

解析：

向模型中加入更多特征值会提高训练精度，低偏差；如果特征值是显著的，测试精度会上升

717题

下图显示了由X预测Y的回归线，图上的值展示了每个预期的离差，请据此计算SSE（残差平方和）

A、3.02

B、0.75

C、1.01

D、以上都不对

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正确答案是：A

解析：

SSE是预估误差的平方之和，所以SSE = (-.2)^2 + (.4)^2 + (-.8)^2 + (1.3)^2 + (-.7)^2 = 3.02

718题

众所周知，身高体重呈正相关。忽略图表大小（变量被标准化了）下列两张图哪张更像描绘身高（X轴）体重（Y轴）的图表？

A、图2

B、图1

C、两张都是

D、无法确定

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正确答案是：A

解析：

图2很明显更好的展现了身高体重之间的联系，个体身高更高，体积就越大，体重就相应越大，所以预期身高体重是正相关的。右图是正相关而左图是负相关。

719题

假设X公司的员工收入分布中位数为$35,000，25%和75%比例处的数值为$21,000 和$53,000。收入$1会被认为是异常值吗？

A、是

B、否

C、需要更多信息

D、以上都不对

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正确答案是：C

720题

关于回归和相关，下列哪项是正确的？ 

提示：y是因变量，x是自变量

A、在两者中，x、y关系都是对称的

B、在两者中，x、y关系都是不对称的

C、x、y在相关情况下不对称，在回归中对称

D、x、y在相关情况下对称，在回归中不对称

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正确答案是：D

解析：

1.相关是衡量两个变量线性联系的统计度量，对待x、y是对称的

2.回归是用于根据x预测y，其关系不对称

题目来源：七月在线官网（https://www.julyedu.com/）——面试题库——笔试练习——机器学习

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