腾讯优图实验室招聘计算机视觉研究员和实习生

2022 年 1 月 17 日 CVer

点击下方卡片,关注“CVer”公众号

AI/CV重磅干货,第一时间送达

上海腾讯优图实验室招聘计算机视觉研究员和算法实习生


腾讯优图实验室是腾讯旗下顶级的机器学习研发团队,专注于图像处理、模式识别、深度学习。在人脸识别、图像理解、智慧工业、医疗AI、交通、OCR等领域积累了领先的技术水平和完整的解决方案。


现招聘计算机视觉研究员和算法实习生若干名,工作地点上海,岗位描述如下,


感兴趣的请发送简历到:condiren@tencent.com

邮箱主题/简历命名格式:腾讯优图社招/实习申请+姓名+CVer推荐

 

计算机视觉高级研究员


岗位职责 

负责内容理解相关的视觉AI算法研究与落地,具体包括:

1. 负责图像/视频理解相关前沿算法研究,保持行业领先水平。

2. 负责海量数据场景核心算法优化,主要在目标检测/多标签识别/细粒度识别/图像搜索/多模态等相关方向展开研发。

3. 负责视觉内容安全算法架构设计,提升业务效果与行业影响力。

 

岗位要求 

1. 计算机相关专业硕士以上学历,博士优先,3年以上计算机视觉相关领域研究与落地经验,有内容安全相关算法优化经验者优先。

2. 对计算机视觉有深入理解与应用,精通以下方向中的至少一项:目标检测/图像识别/场景理解/视觉搜索。

3. 对深度学习,机器学习有较深理解与应用,有海量数据场景算法优化经验者优先。

4. 极佳的工程实现能力,熟练掌握linux,精通C/C++或Python;精通至少一种开源深度学习框架。

5. 拥有顶会顶刊论文(PAMI/CVPR/ICCV/ECCV等)或知名竞赛较好排名的, 优先考虑。

 

算法实习生

 

岗位职责:

负责内容理解相关的视觉AI算法研究,具体包括:

1. 负责图像/视频内容理解等前沿技术的研究及落地,保持行业领先水平;

2. 解决业务落地中的核心技术问题,主要在目标检测/多标签识别/细粒度识别/图像搜索/多模态等相关方向展开研究。

 

岗位要求:

1. 计算机视觉相关专业硕士以上学历,具有视觉算法相关研究经历;

2. 扎实的计算机视觉、机器学习相关算法基础;在计算机视觉领域最好有如下一项相关经验:目标检测/图像视频识别/内容理解/图像搜索;

3. 具备较好的编程能力,熟悉linux,熟练使用C/C++和Python;熟练使用至少一种开源深度学习框架;

4. 有顶会顶刊论文(PAMI/CVPR/ICCV/ECCV等)发表者或者比赛刷榜经验者优先, ACM竞赛获奖者优先。

 

感兴趣的请发送简历到:condiren@tencent.com

邮箱主题/简历命名格式:腾讯优图社招/实习申请+姓名+CVer推荐



2022 AI算法岗求职群来了!


本星球不仅面向2021届、2022届找工作和找实习的学生(研一/研二/大三/大四等),还面向刚入学或已工作的人群。目前已有超过3200+位同学加入星球旨在分享AI算法岗的秋招准备攻略(含刷题)、面试经验和校招/社招/实习的内推机会(含提前批)、学习路线、知识题库和Offer如何选择等


    希望这个星球可以让你少走一些弯路

    扫码进星球


如果喜欢招聘/面经/内推,请给个在看

登录查看更多
0

相关内容

腾讯优图成立于2012年,遵循公司“一切以用户价值为依归”的理念以及“研究成果落地才能产生价值”的原则,在人脸识别、图像识别、声音识别三大领域拥有数十项领先技术,具备千亿规模的多媒体大数据计算能力。优图实验室通过智能云服务、行业解决方案等多元化的产品策略,大力推动人工智能技术的广泛应用,通过人工智能提升互联网使用体验。
「计算机视觉」2022 年 5 大趋势
专知会员服务
72+阅读 · 2022年3月27日
《深度学习500问》一份超全深度学习资料,面试必备!
专知会员服务
161+阅读 · 2022年1月9日
智能视频监控关键技术:行人再识别研究综述
专知会员服务
36+阅读 · 2021年12月30日
【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月16日
快手招聘计算机视觉实习生
CVer
0+阅读 · 2022年1月24日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
16+阅读 · 2021年7月18日
A survey on deep hashing for image retrieval
Arxiv
14+阅读 · 2020年6月10日
Meta-Learning to Cluster
Arxiv
17+阅读 · 2019年10月30日
Arxiv
21+阅读 · 2018年8月30日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
相关论文
Top
微信扫码咨询专知VIP会员