TensorFlow 入门实操课程第一部分延展阅读

近日，《TensorFlow入门实操课程》在中国大学 MOOC 平台上全新上线。为了帮助大家更好地学习， TensorFlow 官方微信号将从今天开始，每周二为大家推送来自 TensorFlow 官方专为配合课程内容进行的学习辅导系列文章，为你带来更多干货延展阅读，助你更高效地学习。

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课程回顾

在第一部分的课程里，老师分四个章节介绍了什么是机器学习、数据集的加载和处理方法、如何构建和训练模型、以及优化模型参数的基本知识。通过几个基础模型的构建和训练，本章课程在指引大家的 TensorFlow 使用过程之余，也鼓励广大开发者将机器学习应用到实践中，助力更多实际问题的解决。

推荐初学者的延伸阅读

除了课程内容和实训练习外，我们推荐各位初学者延伸阅读以下几篇推文，不仅总结和回顾了本章所学的知识重点，还为机器学习新手们补充了不能错过的入门指南。

• 简体中文 Google 机器学习术语表

  一文了解基本的机器学习术语和 TensorFlow 专用术语，建议新手收藏

• 使用 TensorFlow 进行机器学习研究

  介绍神经网络训练原理的简短教程

  
  

• 社区分享丨快速入门必看！一文读懂 Demo （手把手 ver.）

  TensorFlow 社区专家站在全局视角，通过官网 demo 帮助入门者了解机器学习

  
  

课程中提到的计算机视觉和图像处理模型，也是 TensorFlow 目前的主流开发领域，助力实现了很多有趣的行业应用，通过学习阅读实际生产环境的用例，可以帮助入门的同学理解现在所掌握的机器学习知识在现实中的实际使用，完善对于知识体系的构建，展开对于自己身边可以解决的实际问题的创新实践。

• 案例分享丨知衣科技利用 TensorFlow 构建 3D 试衣

  利用 TensorFlow 开发了基于图像的 3D 试衣技术，改善服装设计效果的确认效率

  
  

• 案例分享 | 应用 TensorFlow 量化匠人经验，助力文化传承

  “熊野笔 (Kumano Fude)”拥有 180 年的悠久历史，是日本最著名的毛笔，需要完全依靠手工制作而成，培养传承人需要很长的时间，因此以技术手段提供一定的支持变得尤为重要。通过使用 TensorFlow 创建熊野笔的图像分析工具，用以识别产品的好坏，助力文化可持续

下 期 预 告

这是 TensorFlow 入门实操课程延展阅读系列首个分享，本章主要是帮助您了解机器学习的基本知识。下一篇的延展阅读，我们会更详细探究机器视觉 - 图像分类，精彩内容不容错过，欢迎持续关注本系列！