复杂视频的深度表征和理解
报告人
乔宇研究员 中国科学院深圳先进技术研究院
主持人
张兆翔研究员
时间
2021年6月11日(周五) 15:00
参与方式
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视频的表征和理解是计算机视觉的一个基本问题,在监控、人机交互、视频检索、网路媒体等领域有重要的应用。与图像相比,视频包含有丰富的运动信息,数据维度也更高,非受控条件下的复杂视频的分析和理解一直是一个极具挑战的问题。近年来,深度学习方法在复杂视频的识别中取得巨大进展,但仍面临众多挑战。在这个报告中,我们将介绍该领域的最新进展特别是深圳先进院多媒体课题组近年来开展的一些工作,如SmallBigNet、AnoPCN等。我们的方法曾在公开多类别数据库UCF101, HMDB51上取得了领先的识别率,在ActivityNet 16, ChaLearn等国际竞赛中取得第一。我们还将讨论当前方法所面临的挑战、发展趋势以及应用。
报告人简介
乔宇,中科院深圳先进技术研究院研究员,数字所所长。从事计算机视觉、深度学习、机器人、生物信息等领域的研究开发。入选万人计划领军人才,科技部中青年科技创新领军人才、中科院百人计划等。发表学术论文200余篇,在JCR-Q1区期刊和CCF-A类会议发表论文91篇;论文累计被引两万四千余次,h-index为61。获授权发明专利40余项。多次在ChaLearn, LSun, ActivityNet,EmotionW等国际评测中取得第一。以第一完成人获广东省技术发明一等奖、吴文俊人工智能奖二等奖和中科院卢嘉锡青年人才奖等,获AAAI 2021杰出论文奖。
讲座主办 | 中科院自动化所智能感知与计算研究中心
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