@数据分析大佬，这5种数据分析工具你掌握了吗？赶紧学起来！

近两年，大数据和人工智能的热度呈指数趋势持续 上涨 ！“0基础入门，60天变大神 ” 等口号成为了各培训机构吸引数据分析从业者的标配。非专业的小白们是不是蠢蠢欲动了呢 ？

别激动 ！ 参加培训固然能 让你快速入门 ，然而想要 掌握更上 一 层的功夫（专业能力） ，最终还是要靠自己 进行 更深层次的学习 。

下面小编给大家介绍几款数据分析工具， 有了 它们 ，成为业内资深大佬 指日可待哦 ！

Excel

Excel是大家最熟悉，也是使用最广泛的数据分析工具。Excel的操作界面简单易懂，能够规范日常操作表格， 在 数据筛选、排序、去重、聚合等 方面 都具备 有 良好的效果 ； 当然 ， Excel还具备图表呈现能力，可谓是一款从 数据 存储 ， 到数据 计算 ， 再到数据 呈现的综合型工具 。 对于 刚入门的小白 来说， Excel是必备技能， 它 能解决80%的数据统计分析，同时 还 保留了自定义开发功能VBA 。 Excel的功能十分强大，如果能 吃透 ，那么你一定 是 棒棒的大牛~

 

不过， 在处理大量数据时，Excel查询和计算速度会明显减慢，这时其他统计软件 的表现就会更胜一筹 。

SPSS       

SPSS是IBM公司推出的一款统计分析软件。SPSS统计功能相较于Excel更易用且更强大，并且SPSS非常适合统计软件的初学者。SPSS系统有一个交互界面，点击下拉菜单来选择所需要执行的命令，只要掌握统计分析方法，简单点击勾选即可完成统计分析，得出结果，SPSS能实现如参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析、因子分析等统计分析，不需要写代码或者程序，SPSS可以说是一个傻瓜操作软件。学好SPSS，你离专业的数据分析师又更近一步了。

SAS      

如果想要更深入地学习统计软件，那么SAS相对SPSS功能更强大，SAS 是一个模块化、集成化的大型应用软件系统。SAS语句以一个通用的数据（DATA）步产生数据集，之后以不同的过程调用完成各种数据分析。SAS编程语句简洁，短小，通常只需很少的几句语句即可完成一些复杂的运算，得到满意的结果。SAS把数据存取，管理，分析和展现有机地融为一体，是数据分析非常棒的工具。

R

R语言是业界领先的分析工具，广泛应用于数据统计和数据建模。通过R软件可以将一堆原始数据进行处理、运算，以得到我们想要的数值结果或者图形。R语言在统计分析和绘图方面功能十分强大，如果你主要从事统计分析工作或学习，R绝对是一门利器。当然，各种统计软件各有优劣，并没有绝对最好的分析工具，只有适合自己的才是最好的。

Python

Python是由荷兰人发明的一种面向对象的解释型编程语言，于1991年发行第一个版本。Python的开源代码库能实现各种数据分析和数据可视化，已经被广泛使用。Python能够有效的结合Hadoop、Hive等组件处理海量数据，而这些任务是Excel、SPSS等所不能胜任的。

以上5种数据分析工具是结合功能性、广泛性较强的分析工具，不管使用哪一种工具，最终的目的都是为了更好地解决问题。作为一名合格的数据分析师，分析思维、数据处理、数据分析、数据呈现等能力都需要不断加强。尤其是在数据呈现方面，当你的分析结果没有好的呈现方式，老板如何get到你的分析价值呢？

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