影响虚拟学习社区中知识建构因素的实证研究

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本文由《数字教育》授权发布

作者：赵雪梅 李兴保 赵可云

摘要

 

虚拟学习社区中学习者知识建构水平的高低是衡量社区质量的关键性指标。为了提高社区中学习者的知识建构水平， 基于“学习科学与技术”课程虚拟社区学习实践，通过文献检索、问卷调查、师生访谈、数据处理的研究方法，分析了虚拟学习社区学习者知识建构的影响因素。研究发现：学习动机、学习风格、自我效能感、归因分析、物理环境、社会环境等是影响学习者知识建构的主要因素。针对以上各种影响因素，分别提出了提高社区学习者知识建构水平的建议和策略。

关键词：虚拟社区；知识建构；影响因素；调查分析；大学生

一、问题提出

传统教育知识的传授过程是单向的[1]，忽略了学习者参与活动情境获得主观体验的过程。MOOC、翻转课堂、虚拟社区等的出现，改变了传统教育的教育方式和教学模式，打破了传统教学的时空观念及师生角色，为学习者创造了更为便利快捷的学习环境，学习者能够在任何时间、任何地点、任何终端上获取所需要的视频、音频、文本等各种类型的信息[2]。

虚拟学习社区为学习者提供了自由表达的空间， 提供了交互空间[3]。虚拟学习社区中学习者的知识建构水平的高低是衡量社区质量的关键性指标。经调查显示，目前大部分社区整体知识建构水平仍停留在知识共享阶段，观点协商、新知识应用等高层次的知识建构相对较少。研究影响学习者知识建构的因素，提出有助于提高学习者知识建构水平的策略是至关重要的。

二、知识建构的影响因素的调查

( 一) 研究对象的确定

被测对象是曲阜师范大学传媒学院教育技术学专业注册“学习科学与技术”网络课程的本科生。通过问卷星平台设计调查问卷，以链接形式把电子问卷发放到班级群中，同时发放部分纸质问卷，共回收问卷331 份，剔除无效问卷36 份，有效问卷共295 份，男生142 人，女生153 人，问卷有效回收率为89%。最后采用SPSS 软件辅助数据统计分析。

（二）问卷的设计与实施

知识建构的影响因素是多方面、多层次的[4]。在已有研究的基础上作出以下假设：影响学习者知识建构的因素主要包括两个方面，即学习者特征与环境因素[5]。学习者特征包括学习动机、学习风格、自我效能感及归因分析等四个方面。环境因素从物理环境和社会环境两个方面进行分析。

按照假设知识建构所涉及的要素，编制了学习者知识建构的影响因素调查问卷。问卷共包括两个部分，第一部分为个人基本信息，第二部分为知识建构的影响因素调查。第二部分包括学习者知识建构水平调查、影响学习者知识建构的学习者特征因素调查、影响学习者知识建构环境因素调查。问卷采取了李克特式5 点量表的形式，被访者对所答问题的赞同程度从1—5 分为5 个等级，分别表示为：完全不同意、比较不同意、一般同意、比较同意、完全同意。

三、数据的处理与分析

（一）问卷的信度与效度分析

信度分析通过Cornbach’s alpha 系数进行分析， Cornbach’s alpha 系数越接近1，内部一致性越好， 即可靠程度越高。本研究测得各项的Cornbach’s alpha 系数均大于0.7( 表1 所示)，说明问卷的信度较高。问卷的效度，采用的是因子分析法进行测量。本研究测得KMO 值为0.719，Bartlett球形检验显著性p<0.001, 说明问卷结构效度较好。

（二）学习者个人基本信息及知识建构水平调查分析

1.学习者个人基本信息调查分析

通过对295 份有效的调查问卷进行统计分析，经常使用社区进行学习的有23 人，有时使用的有87 人， 偶尔使用的有152 人,33 人几乎不使用。学习者对自己在社区学习过程中取得的学习效果的满意度结果显示，完全满意的有31 人，比较满意的有64 人，一般满意的有128 人，比较不满意的有37 人，完全不满意的有35 人，43% 的学习者对社区学习过程中取得的学习效果的满意度持中性态度。

2. 学习者知识建构水平的总体情况分析

在调查学习者知识建构的影响因素之前，首先对样本总体的知识建构水平作了调查分析。根据Gunawar-dena 的五阶段模型[6]，各项目的描述性统计如表2 所示。

从表2 能够看出，除了第五阶段平均得分低于中间值3，其他问题的得分均高于中间值3，说明学习者在知识建构的意义达成阶段有一定难度，将新建构的知识付诸实践的过程中有困难。除了第一阶段平均得分超过4，其他问题平均得分均接近中间值3，说明学习者知识建构水平不是很高。

（三）知识建构的影响因素调查分析

根据在虚拟社区中的学习实践、师生访谈、国内外相关文献的研究，得出影响虚拟学习社区中知识建构的因素主要有学习动机、学习风格、自我效能感、归因分析、物理环境、社会环境等。

1.学习动机因素与学习者知识建构的关系

学习动机是引发与维持学习行为指向学业目标的动力倾向[7]。问卷中学习动机因素从求知进取、社会取向、物质追求和害怕失败4 个方面对学习者知识建构的影响进行调查。调查结果的描述性统计显示，物质追求（2.9624）和害怕失败（2.7281）的平均得分均低于中间值3，求知进取（3.5256）和社会取向（3.6258）平均得分明显高于中间值3。

为了解学习动机对知识建构水平的影响，对学习动机因素与知识建构水平进行相关分析（表3 所示）。学习动机因素与学习者知识建构水平有一定相关性。

2. 学习风格因素与学习者知识建构的关系

学习风格是学习者在研究和解决学习任务时，表现出的具有个人特色的方式[8]。问卷中学习风格因素部分从活跃型与沉思型、感悟型与直觉型、视觉型与言语型、序列型与综合型4 对8 个方面对学习者知识建构的影响因素进行了调查。沉思型（3.5042）、感悟型（3.3417）、视觉型（3.8691）和序列型（3.4930） 平均得分高于中间值3，活跃型（2.7903）、直觉型（2.8936）、言语型（2.7746）和综合型（2.9742）平均得分低于中间值3，说明大部分学习者倾向于沉思型、感悟型、视觉型和序列型的学习风格。

、

为深入研究学习者的学习风格对知识建构水平的影响，对学习风格与知识建构水平进行相关分析（表4 所示）。学习风格因素与学习者知识建构水平有较大相关性。沉思型、感悟型与学习者知识建构水平呈正相关，活跃型、直觉型与学习者知识建构水平呈负相关关系。后两对学习风格均与学习者知识建构水平呈正相关。

3. 自我效能感因素与学习者知识建构的关系

自我效能感是学习者在社区中进行学习活动时对自己是否有能力完成特定学习目标的感知判断[9]。问卷中将自我效能感因素适当等价为学习者的自信程度， 调查结果描述性统计显示，“只要自己尽力去做，问题总会解决”（3.329）、“别人反对我去做某件事情， 我总想其他方法去得到自己想要的”（3.021）、“我信自己的才智，可以应付突如其来的问题”（3.450） 平均得分略大于中间值3，“坚持自己的理想和目标是轻而易举的”（2.974），得分低于中间值3，为深入研究自我效能感对知识建构水平（因子分析法提取） 的影响，对自我效能感与知识建构水平进行相关分析， 相关系数为0.378，自我效能感与学习者的知识建构水平有相关性。

4. 归因因素与学习者知识建构的关系

归因是人们对他人或自己行为原因的推论过程[10]。从四个不同的侧面调查了归因因素对学习者知识建构的影响，分别是努力程度、能力大小、环境因素、运气成分。描述性统计结果显示，努力程度（3.461）的平均值高于中间值3，能力大小（2.904）、环境因素（2.593）、运气成分（2.627）的平均值均低于中间值3， 努力程度是学习者归因的主要方面。

为了解学习者的归因因素对学习者知识建构水平的影响，对归因因素与知识建构水平进行相关分析（表5 所示）。归因与知识建构水平有一定相关性。努力程度、能力大小、环境因素、运气成分均与学习者知识建构水平呈正相关。

5. 社区物理环境因素与学习者知识建构的关系

从学习资料、学习工具和功能模块3 个方面研究了社区物理环境因素与学习者知识建构的关系。描述性统计结果显示，学习资料（3.032）的平均得分接近于中间值3，大部分学习者持中性态度。而学习工具（3.327）、功能模块（3.518）的平均得分明显高于中间值3，说明社区中的学习工具支持和各功能模块的设计的确存在问题，需不断改进。

为了解社区物理环境因素与学习者知识建构水平的相关性，对社区物理环境因素的三方面与学习者知识建构水平进行相关分析（表6 所示）。物理环境因素与知识建构水平显著相关。学习资料、学习工具和功能模块设计均与知识建构水平呈正相关。

6. 社区社会环境因素与学习者知识建构的关系

主要从评价体系、教师和管理者的影响、学习伙伴影响3 个方面研究了社会环境因素与学习者知识建构的关系。结果显示，社会环境因素中的评价体系（3.401）、教师和管理者的影响（3.392）、学习伙伴影响（3.487）各项指标平均得分均明显大于中间值3， 说明他人因素对学习者的影响比较大。

为了进一步确定社区社会环境因素与知识建构水平的相关性，对社区社会环境因素与知识建构水平进行相关分析（表7 所示）。由表7 可知，社会环境因素与知识建构水平显著相关。

四、研究启示

（一）尊重学习风格，激发学习动机

学习风格是在长期的学习过程中逐渐形成的，很少随着学习内容、学习环境的变化而变化，具有一定的独特性和稳定性。学习风格的稳定性并不代表它不可变，它具有一定的可塑性。教师作为社区中学习材料的制作者和提供者、学习过程的引导者，应该根据学生的学习风格提供学习材料、引导学习过程。

学习动机的激发，是在一定教学情境中，利用诱因使学习需要由潜在状态变为活动状态。从教师角度来讲，教师可以上传一些启发式的教学材料，创设难度适中的问题情境；学习动机与学习效果之间有一定的相互制约关系，动机水平并不是越高越好，动机水平超过一定限度，学习效果反而不好，教师要根据学习任务的不同，恰当控制学习者学习动机的激起程度。对学习者自身来讲，可以采取适当的自我激励的方法，激发学习动机。

（二）增强自我效能感，引导合理归因，提高学习自信

自我效能感是在对自己能力的评价中所表现出的成功地完成某项任务的信念程度。学习者自我效能感对其知识建构水平有显著影响。社区学习大多是以团队的形式进行，学习团队应该根据团队整体情况，设置明确的、可接受的、能实现的学习目标。

归因受社会视角、自我价值保护、时间、能力高低、努力程度、任务难度、运气、身心状态、外界环境等的影响。人们在进行归因时，不总是符合情理逻辑的，时常会出现偏差。教师要引导学习者正确地进行判断，学习者要保持良好的心理状态，管理员要营造良好学习环境，引导学习者进行合理归因，促进学习者不断努力，提高其学习能力。虚拟社区中的学习，需要学习者具备一定的学习能力和信息素养，比如信息收集能力、信息鉴别能力、网页设计能力等。

（三）加强软硬件环境建设，满足学习需求

首先，学校应该提供良好的网络环境和学习场所， 因为虚拟社区中的学习是基于网络的自主学习，只有这样学习者才能够随时获取所需要的学习资源，适时进行课程的学习。学校还要为社区学习提供较高配置的计算机，促进各项学习活动顺利进行。其次，虚拟学习社区应该提供多种同步和异步的交流工具，让学习者在不断交流中擦出智慧的火花，应该提供丰富、有针对性的学习材料，提供概念图等有利于知识建构的学习工具。

（四）多元评价机制，创设良好学习氛围

社区中应该采取灵活多样的评价方式。鼓励学习者之间的互评，学习者之间可能存在共性问题，其他学习者就像自己的一面镜子，互评有利于学习者认识到自己的长处和不足；教师要根据学习者个体差异采取多元化评价，自评与他评相结合，形成性评价与总结性评价相结合。评价要始终贯彻以人为本的理念，以学生全面发展为根本，促进所学知识内化并用于生活实践。

社区学习需要学习者具备一定的自控能力，在这种完全自主化的学习环境中很容易迷航，因此需要教师、管理者和学习者共同努力，营造一种良好的学习氛围。虽然教师和管理者及学习伙伴的影响对知识建构有显著性影响，但是教师和管理者也不要过度参与，要着重引导学生提高自律精神和自控能力。

虚拟学习社区中以上各因素是相互影响、相互作用的，只有充分发挥它们的共同作用，才能不断提高社区中学习者的知识建构水平。

参考文献：

[1] 甘永成. 论虚拟学习社区中的知识建构[J]. 中国远程教育， 2006，(2)：17-21.

[2] 汪学均, 熊才平, 刘清杰, 王会燕, 吴海彦. 媒介变迁引发学习方式变革研究[J]. 电化教育研究，2015，(3)：49-55.

[3] 孔晶, 赵建华. 虚拟学习社区中协作知识建构活动设计：以中加项目“全球气候变化”为例[J]. 现代教育技术，2010，(5)：85- 89.

[4] 赵慧臣, 刘革, 马鸣. 我国信息化环境下知识建构研究综述[J]. 远程教育杂志,2014，(5)：47-57.

[5] 胡凡刚, 李广艳. 影响教育虚拟社区归属感形成因素的实证分析[J]. 中国电化教育，2011，(1)：51-56.

[6] 陈玲, 张俊, 刘希, 余胜泉. 教师区域网络协同备课中的协作脚本设计[J]. 中国电化教育，2012，(12)：47-52.

[7] 容丽萍. 泰国中学生学习汉语动机减弱原因调查及解决策略[D]. 上海: 复旦大学，2013：17-21.

[8] 孙迪. 投入学习理论对建构虚拟学习社区的启示[J]. 远程教育杂志，2005，(6)：22-25.

[9] 刘春玲. 国内外有关学习方式的研究综述及对我国教学发展的启示[J]. 教育实践与研究，2004，(2)：3-6.

[10] 周文霞, 郭桂萍. 自我效能感: 概念、理论和应用[J]. 中国人民大学学报，2006，(1)：91-97.

作者简介：赵雪梅（1991— ），女，滨州人，曲阜师范大学硕士研究生，研究方向为虚拟社区、教育信息化；李兴保（1961— ），男， 菏泽人，曲阜师范大学教授，硕士生导师，研究方向为虚拟社区、网络教育应用；赵可云（1981— ），男，潍坊人，曲阜师范大学副教授，硕士生导师，研究方向为教师专业发展、教育信息化。

转载自：《数字教育》 2018年第6期

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