人工智能加速材料发现综述论文，上交大《Nature Reviews Materials》

近日，国际著名学术期刊《自然-材料综述》综述文章“Machine learning for a sustainable energy future”，为机器学习在能源材料、设备、管理等领域的相关推动作用提供了前瞻方向。

https://www.nature.com/articles/s41578-022-00490-5

从化石能源过渡到可再生能源是一项重大的全球挑战，需要整个能源产业在材料、设备和系统层面取得进步，以实现可再生能源的高效收集、储存、转换和管理。能源领域研究人员已经开始利用机器学习技术来促成这些进步(图1)。

图1 传统与机器学习加速的材料开发范式

图2 机器学习在可再生领域的应用发展方向

专知便捷查看

便捷下载，请关注专知公众号（点击上方蓝色专知关注）

• 后台回复“AIMF” 就可以获取《 人工智能加速材料发现综述论文，《Nature Reviews Materials》》专知下载链接

                       

专知，专业可信的人工智能知识分发 ，让认知协作更快更好！欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai，获取100000+AI(AI与军事、医药、公安等)主题干货知识资料！

欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群，获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询！

点击“ 阅读原文 ”，了解使用 专知 ，查看获取100000+AI主题知识资料