【CSIG奖励访谈】2020年度CSIG优秀博士学位论文奖获奖者杨帅
中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖旨在推动中国图像图形学领域的科技进步，鼓励创新性研究，促进青年人才成长。
为宣传科技工作者积极进取的工作精神，聚焦获奖人背后的故事，学会近日对荣获2020年度CSIG优秀博士学位论文奖的获奖者杨帅进行了专访，以对话的形式，为读者们提供一次了解他的机会。
下面就跟着我们的脚步，走近今天的受访者吧。
问题一：首先非常感谢您接受我们的采访，请先向大家介绍一下自己：
大家好，我是杨帅，博士，新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院博士后研究员。2020年7月毕业于北京大学计算机应用技术专业，获理学博士学位。研究领域包括图像风格化和图像修复与增强等。累计发表IEEE/ACM汇刊与CCF A类会议论文15篇。担任IEEE/ACM/CSIG会员，IEEE TIP/TCSVT等期刊与CVPR/ICCV/ECCV等顶级学术会议审稿人。博士学位论文《图像风格化与字效生成技术研究》获2020年度CSIG优秀博士学位论文奖和2020年度北京大学优秀博士学位论文奖。发表的会议论文获IEEE ICME 2020最佳论文奖，IEEE MMSP 2015前10%论文奖等。
问题二：下面请为大家简单的介绍一下您这篇论文的情况：
问题三：请问您在科研过程中，有没有什么好的方法可以推荐给大家？
我研究艺术字生成源自我本科阶段的经历。我本科时加入了院学生会宣传部，有制作海报的任务，因此需要自己制作艺术字。但是字效的制作耗时耗力，整个过程可能耗费若干小时。如果能通过算法自动生成高质量的艺术字，这将极大地降低使用艺术字的门槛。经过调研，我发现当时并没有专门研究文字特效生成的工作，这是一个崭新的问题，缺乏已有方案的经验。尽管我也不知道要如何做以及能做到什么程度，但是我对这个问题充满了兴趣，同时我自己有一定的美术功底和艺术字制作经验能构成我的研究优势，导师和指导老师更是给我了充分的研究自由，在研究生二年级我便正式开始了对这个未知领域的探索。当我的研究逐渐深入后，兴趣带给我的增益便显现出来。因为对该问题感兴趣，所以在平时生活中我的脑海里也经常会浮现字效的画面，而这种不刻意去“钻研”的状态有时反而能蹦出许多想法。
因此，这种结合兴趣到科研中可能有助于发现新问题，助力新想法，提高积极性。
问题四：在您论文筹备过程中遇到的最大的挑战是什么？是怎样克服的呢？
我的论文筹备过程整体比较顺利，组里平时就要求我们研究工作做得尽可能充足，因此对于学位论文中的每一个章节，除了对应的发表论文外，还会有学期工作总结、公众号宣传推文、周报等相关内容，在进行学位论文的撰写时，有许多现成的素材，更多是几个完整工作的整理和打磨。
如果说困难的话，可能就是疫情隔离在家里对论文撰写、毕业答辩等流程的干扰。很多流程与往年都不太一样。这里也感谢学校、教务、导师和指导老师的大力帮助，通过电子邮件、快递、微信和视频会议等形式，远程进行大量的指导和帮助，尤其是对位于武汉的同学带来了诸多的关心，最终让这个特殊的毕业季有条不紊、平安顺利。
问题五：最后，有什么话想对自己的导师说呢？
首先非常感谢中国图象图形学学会授予我优秀博士学位论文奖，这是对我工作莫大的认可和肯定。
其次要非常感谢我的导师郭宗明老师和指导老师刘家瑛老师。老师们给我们提供了自由的学术环境和严谨的学术规范。还记得我首次提出艺术字生成是在一次闲聊中刘老师问我有没有之后想做的方向。刘老师听了之后表示很感兴趣，和郭老师一起大力支持我从二年级开始就展开对这个全新的研究问题的研究。我还记得我们经常在会议室里就这个问题展开奇思妙想，提出一个又一个“我们有没有可能…”的有趣脑洞。正是老师们的支持，使我有充足的时间和底气去从不同角度不断完善这个课题，使得最终的论文工作全面而饱满。
还有在疫情期间，郭老师经常微信我关心我的情况；刘老师说亲手批注修改意见的纸质论文是老师送给学生最好的毕业礼物之一，当我收到刘老师寄来的带有亲手批注的论文打印版时，我感到非常激励和感谢。这一特殊的版本也勉励我进一步打磨学位论文，做到让自己和老师满意。
感谢郭老师和刘老师，我们一起从零开始逐步完善这个研究问题，一起研究感兴趣的问题，一起看到算法逐渐能够生成美妙的艺术字，一起收获满满的成就感，作为学生，何其有幸！
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