KubeEdge：首个云边协同的开源智能边缘平台，助力云原生边缘计算 | 开源先锋日

随着5G技术的兴起，越来越多的终端设备（如：传感器、摄像头等）可以连接到互联网，这些设备会产生海量的数据。

传统的云计算是集中式部署的，离终端设备及用户较远，数据需要向云上的计算任务迁移，这就带来较大的网络延时和网络拥塞。对时延敏感的应用来说（如：AR/VR的时延要求是ms级，工业控制的时延更是在us级），云计算无法满足其对实时性的强烈需求。

远距离的数据传输除了耗费时间，海量数据本身也不具备全局价值性，数据不经筛选和整合，全数上传到云中心导致带宽的严重浪费。加上考虑到商业秘密和个人隐私等数据安全的问题，很多机构和个人并不愿意把数据传输到云端。

在此情况下，边缘计算应运而生，引入边缘计算并不是为了取代云计算，而是为了解决云计算无法解决的问题，是对云计算的补充和延伸，将云中心的计算任务向靠近数据产生的方向下移，避免海量数据传输的资源消耗，就近提供服务。

当前，越来越多的计算正在从云端向边缘侧转移。我们身边随处可见边缘计算的场景，例如：

• 智慧园区，在边缘侧提取视频、图片的摘要，在云端进行图像识别。

• 工业机器人，在边缘侧进行消息预处理与模式匹配。

• 车联网，在边缘侧进行ML模型预测等。

对于边缘计算来说，主要面临以下几个挑战：

• 资源有限

• 往往很少

• 网络受限

• 私网，带宽有限，延迟高

• 边缘如何离线自治

• 网络不稳，随时可能离线

• 离线状态下，边缘应用继续工作

• 海量设备接入和管理

• 缺少设备抽象

为了应对这些挑战，华为在CNCF基金会开源了KubeEdge云原生智能边缘平台。

KubeEdge项目源自华为云IEF（智能边缘平台）产品，通过与华为云ModelArts服务配合，采用在云端进行模型训练，边缘进行推理的方式，支持视频分析、文字识别、图像识别等20+AI模型，将这些智能模型下沉到边缘侧运行。

在硬件能力匹配上，与华为自研Ascend (昇腾)芯片深度集成，形成高性能、低成本的边缘AI推理算力。目前已在智慧园区、工业制造、零售商超等领域实践，具有广泛的应用前景。

华为云智能边缘平台（IEF）将于2019年4月正式商用，欢迎大家使用

华为希望以开放的方式共享IEF产品所积累的技术架构及实现，与全球广大CNCF云原生社区伙伴一起推动智能边缘及云原生产业的发展。为此，华为特向CNCF社区贡献KubeEdge开源项目，并获CNCF基金会及技术委员会全体一致同意，于19年3月正式进入CNCF Sandbox，成为CNCF在智能边缘领域的首个正式项目。

依托Kubernetes的容器编排和调度能力，实现云边协同、计算下沉和海量设备接入等功能，将云原生应用管理延伸到边缘，满足用户对时延、带宽等要求，解决当前智能边缘计算面临的挑战。

我们希望借助KubeEdge开放的架构设计吸收更多全球开发者参与CNCF云原生社区，共同繁荣CNCF云原生和智能边缘生态，协力将KubeEdge打造为中国在全球CNCF云原生社区以及智能边缘领域生态的名片。

KubeEdge横跨云计算和智能边缘两大版图，全开放的项目，完全包容的社区，等你来star和贡献。除此之外，欢迎大家关注相关公众号，提前获取KubeEdge的新动态。

• KubeEdge官网：

  https://kubeedge.io/zh/ 

• 代码仓库：

  https://github.com/kubeedge/kubeedge

• Slack：

  https://kubeedge.slack.com

• 如何参与社区贡献：

  https://github.com/kubeedge/kubeedge/blob/master/CONTRIBUTING.md

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想知道更多 KubeEdge 的奥秘？

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2019年4月11日，华为开源项目专家为你详解 KubeEdge 的秘密。

华为IT的标准工程师，曾负责高性能云存储的深度探索，现专注于新领域（边缘计算、AI、云）的技术研究。当前参与了 OpenStack，Kubernetes，OPNFV，SPDK，Seastar等开源社区的开发与贡献。

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OSCAR 开源先锋日旨在为本土开源企业与开源软件提供分享与交流的平台，促进国产开源软件的繁荣发展。活动聚集了产学研各界的资深技术专家，共同探讨中国开源事业的未来发展。该活动由中国信息通信研究院主办，云计算标准与开源推进委员会承办，云计算开源产业联盟支持，由高效运维社区协办。

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