直播 | 优必选悉尼AI研究院学生分享基于课程学习的强化多标签图像分类算法

分享背景

与单标签图像分类相比，多标签图像分类是一种更符合真实世界客观规律的方法，尤其在图像和视频的语义标注，基于内容的图像检索等领域有着广泛的应用。因此，本次公开课，何诗怡将分享她用强化学习解决多标签图像分类问题的方法和经验。

分享题目

基于课程学习的强化多标签图像分类算法

分享提纲

1、基于课程学习的机制，我们提出了一种强化多标签分类的方法来模拟人类从易到难预测标签的过程。

2、这种方法让一个强化学习的智能体根据图像的特征和已预测的标签有顺序地进行标签预测。进而，它通过寻求一种使累计奖赏达到最大的方法来获得最优策略，从而使得多标签图像分类的准确性最高。

3、在真实的多标签任务中，这种强化多标签图像分类方法的必要性和有效性。

分享嘉宾

何诗怡，北京大学计算机视觉硕士，优必选悉尼AI研究院学生，主要研究方向为强化学习，深度学习等。

分享时间

北京时间 5 月 29 日（周二）晚上 8:00

参与方式

如有兴趣参加公开课，可直接访问http://www.mooc.ai/open/course/499

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