漫画: 什么是人工智能?

2018 年 1 月 19 日 大数据技术 玻璃猫

来自:程序员小灰(微信号:chengxuyuanxiaohui)

https://mp.weixin.qq.com/s/5TyuXYDuIsAxmEqiIK-Zkw








什么是人工智能?


人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。


上个世纪50年代一次学术讨论会议上,当时几位著名的科学家从不同学科的角度探讨用机器模拟人类智能等问题,并首次提出了“人工智能”的术语。从此,人工智能这门新兴的学科诞生了。


那场学术讨论会议,就是计算机科学史上著名的达特茅斯会议(Dartmouth Conferences)。






人工智能的应用有哪些?


1.电子游戏




2.智能机器人




3.人机对弈





4.人脸识别




此外,人工智能在自然语言识别,指纹识别、地图导航、自动驾驶等方向都有很大贡献,在此就不做具体描述了。






人工智能的评判标准是什么?


要回答这个问题,就不得不先介绍另一个著名的概念:图灵测试



图灵测试是著名科学家阿兰·麦席森·图灵于1950年提出的。其内容是,如果计算机程序能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题,且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答,则该程序通过测试,表明该程序拥有接近于人类的智能。


直白地解释一下,就如下图中的情景:






图灵测试的参与者包含一名或多名评委,两名测试者。其中一名测试者是人类,另一名测试者是计算机程序。在评委不能直接看到测试者的情况下,由评委提出若干问题,然后根据回答做出自己的判断。











时至今日,世界上只有一个智能聊天程序勉强通过了图灵测试,它的名字是 尤金·古斯特曼。由此可见,人类距离实现真正意义上的人工智能,还有很长的道路要走。






人工智能,机器学习,深度学习三者的关系是什么?


简单来说,这三者呈现出同心圆的关系:





同心圆的最外层是人工智能,从提出概念到现在,先后出现过许多种实现思路和算法。


同心圆的中间层是机器学习,属于人工智能的一个子集,互联网的许多推荐算法、相关性排名算法,所依托的基础就是机器学习


同心圆的最内层是深度学习,以机器学习为基础的进一步升华,是当今人工智能大爆炸的核心驱动。



●本文编号503,以后想阅读这篇文章直接输入503即可

●输入m获取文章目录

推荐↓↓↓
 

算法与数据结构

更多推荐18个技术类微信公众号

涵盖:程序人生、算法与数据结构、黑客技术与网络安全、大数据技术、前端开发、Java、Python、Web开发、安卓开发、iOS开发、C/C++、.NET、Linux、数据库、运维等。

登录查看更多
4

相关内容

人工智能(Artificial Intelligence, AI )是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支。
【哈佛《CS50 Python人工智能入门》课程 (2020)】
专知会员服务
111+阅读 · 2020年4月12日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年3月26日
算法与数据结构Python,369页pdf
专知会员服务
161+阅读 · 2020年3月4日
【新书】Python数据科学食谱(Python Data Science Cookbook)
专知会员服务
114+阅读 · 2020年1月1日
Web开发人员学习路线总结的最清晰的四张图
程序猿
7+阅读 · 2018年12月20日
过了尬吹的年代,人工智能都落地了些什么?
互联网er的早读课
8+阅读 · 2018年11月5日
国内各大平台的推荐算法,看到360的时候笑喷了……
黑客技术与网络安全
5+阅读 · 2018年3月28日
机器学习不能做什么?
引力空间站
5+阅读 · 2018年3月28日
各平台的推荐算法,太贴切了!
算法与数据结构
4+阅读 · 2018年1月23日
各厂推荐算法!
程序猿
17+阅读 · 2018年1月13日
人工智能,机器学习和深度学习之间的差异是什么?
大数据技术
6+阅读 · 2017年11月22日
漫画:什么是Bitmap算法?
算法与数据结构
4+阅读 · 2017年8月6日
Generating Fact Checking Explanations
Arxiv
9+阅读 · 2020年4月13日
TResNet: High Performance GPU-Dedicated Architecture
Arxiv
8+阅读 · 2020年3月30日
A Sketch-Based System for Semantic Parsing
Arxiv
4+阅读 · 2019年9月12日
Risk-Aware Active Inverse Reinforcement Learning
Arxiv
7+阅读 · 2019年1月8日
Learning to Importance Sample in Primary Sample Space
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月21日
VIP会员
相关资讯
Web开发人员学习路线总结的最清晰的四张图
程序猿
7+阅读 · 2018年12月20日
过了尬吹的年代,人工智能都落地了些什么?
互联网er的早读课
8+阅读 · 2018年11月5日
国内各大平台的推荐算法,看到360的时候笑喷了……
黑客技术与网络安全
5+阅读 · 2018年3月28日
机器学习不能做什么?
引力空间站
5+阅读 · 2018年3月28日
各平台的推荐算法,太贴切了!
算法与数据结构
4+阅读 · 2018年1月23日
各厂推荐算法!
程序猿
17+阅读 · 2018年1月13日
人工智能,机器学习和深度学习之间的差异是什么?
大数据技术
6+阅读 · 2017年11月22日
漫画:什么是Bitmap算法?
算法与数据结构
4+阅读 · 2017年8月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员