逐步实现智慧人居,AIoT 是如何做到的?

2019 年 12 月 28 日 CSDN

受访者 | 许振斌
记者 | 唐小引
编辑 | 屠敏
出品 | CSDN(ID:CSDNnews)
1930 年,知名英国经济学家凯恩斯曾发表了一篇具有预言性质的文章《我们后代在经济上的可能前景》,受到人们的广泛关注, 在这篇文章中,凯恩斯乐观的预测, “随着技术的进步和经济的发展,满足人类需求所需要的工作时间将越来越短,人们有望从生计的束缚中解放出来。”
彼时或许有很多人对此嗤之以鼻,但来到21世纪的第二个十年,得益于 AI、IoT、云计算、大数据等主流技术的加持,信息数字化、产业自动化、生活智能化正在逐渐开启,科技改变精彩生活。而如今这条路已行至何处?身处该浪潮之下的企业与从业者而言,又该如何迎刃而上?
对此,在 2019 嵌入式智能国际大会上,CSDN有幸采访到了实地集团首席科学家兼技术工程院院长许振斌,将围绕智慧人居解决方案,从技术的角度全面详解 AIoT 的最佳实践。
许振斌,实地集团首席科学家兼技术工程院院长。曾在微软工作多年,参与或领导研发多个 AI 产品,包括搜索引擎、信息流广告、虚拟助理 Cortana,是 IE 团队核心开发人员及 H5 标准制定者,及微软操作系统 Midori 的架构师之一。他推动实施的搜索战略带来了 $1B+营收。加入实地前,任阳光保险集团首席 AI 科学家兼大数据中心总经理。

AI 的崛起

在构建智慧人居生态系统中,AI 的应用是最为重要的因素之一。事实上,AI 并非是一门新的技术。早在 1956 年夏,麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”,首次提出“人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)”这一概念,这标志着人工智能学科的诞生。
不过,在其六十年的发展史中,AI 从理论研究到应用开始逐层击破,却始终达不到人们对它的期望。直到近三年,AI 的一些基础技术得到了很大的突破,对此,许振斌剖析道,这主要体现在以下几个领域:
  • 语音识别和计算机视觉。2012年起,深度学习开始在语音识别领域实现了真正的应用,在此影响下,计算机视觉也通过深度学习得到很大的进展。以上两种技术的突破意味着其达到了可用性阶段,自然就可推动 AI 往前一大步;
  • 计算语言处理。 在计算语言处理方面,实际还有比较远的路要走,因为计算语言处理当前的发展还不是很成熟,它的应用离我们的期望还有一定的差距。不过当该前沿技术达到使用性阶段时,它就会解放一批生产力,由此可为整个行业带来革命性的变化,未来可期。
在 AI 不断演化之后,很多产品即可在无形之中数字化、智能化了。那么,目前我们想要实现理想中的智慧生活模式还需要耗费多长的时间?
在时间的划分中,许振斌更喜欢以 15 年为一周期,划分不同的时期。以曾经高速迭代的互联网时代为例,许振斌表示,可以将这整个历程视为 5 年是起步阶段,5 年是广泛应用阶段,5 年是成熟阶段。
同样,这一准则也适用于移动互联网时代,不过,许振斌也特别指出,互联网与移动互联网这两个时代具有一定的重叠,即互联网时代发展 10 年之后,在其进入到后 5 年成熟期时,这刚好是移动互联网的起步发展阶段。
以此类推,在移动互联网发展进入成熟期时,我们就顺其自然地迎来了 AIoT时代。对于 AIoT 的发展,许振斌表示,它已经走完了前 5 年的起步阶段,在摸索研究、构建生态的过程中,我们现在已经进入了第二个五年。而这个应用广泛落地的时机下,存在着无限的机遇与挑战。

物联网应用有千万,为何要将重点放在智慧人居上?

对于始于地产而不止于地产的实地集团而言,智慧人居应用的落地就是一个打破传统的突破口。对此,许振斌分享道,在 IoT 领域中,大家或许不是太清楚,其实部分地产公司早在多年前就已开始布局智慧家庭领域,实地集团就是其中的头部玩家。
不过,在过往的很长时间内,无论是地产公司,还是大家所熟知的科技、家电企业更多的是处于摸索阶段,且彼时很多技术应用还没有达到一个真正能够为用户带来完整价值的体系或系统。
过去一些公司推行的系统、产品等都还是局限在家庭领域中,这些所能够带来的价值远远没有将家庭与社区连接起来所呈现的价值大。
此外,家庭系统中还存在多个痛点,许振斌将其称之为,孤井现象。该孤井现象可分为四类:设备孤井、数据孤井、体验孤井、服务孤井。
简单来说,用户有很多智能设备,但管理起来极为复杂,对于整个业界而言,并没有形成一个真正以用户为核心、为用户生活带来完整价值的解决方案。
实地集团深耕智慧人居,则是希望能够以人为中心,而非以设备为中心,通过围绕人的刚需场景,将这些设备联动、协同起来,也将家庭、社区、配套商业场景,连接起来,这样可以为用户在人机交互场景中带来完整的智慧生活体验。

智慧人居的落地实践——社区无人驾驶通勤车

智慧人居的落地应用正在被推进。在上个月,全国首个无人驾驶通勤车hachi auto在实地社区正式投入运营。对此,许振斌表示,该无人驾驶通勤车研发的初衷是为了帮助用户解决最后一公里出行的痛点。因为在社区范围内,从社区周边、社区地块之间的通行,社区交通与公共交通的衔接之间还存在诸多的痛点,因此,真正针对用户的刚需和痛点来解决他们的问题,无人驾驶通勤车是很重要的一个尝试。
在规划中,有了无人驾驶通勤车后,在小区地块之间,想要与公交接驳就可以直接用无人驾驶通勤车来实现,这对于老弱伤残孕人群无疑是一件极具意义的事情。
不过,在这一产品研发的过程中,许振斌也表示,他们曾面临着诸多的挑战。社区环境复杂多变,对车辆的自动驾驶、避障能力,都会有极高的要求。
实地无人驾驶通勤车的成功落地运营,克服了很多的技术挑战,它不仅可以在社区场景下实现了低速 L4 级无人驾驶,,更为业主、商家带来了无可预估的价值。

技术有准则,应用有保障

当然正如上文所述,方便快捷的优质服务背后,它的挑战超乎我们想象。而对于实地集团而言,其又是如何克服的?当谈及这一点时,许振斌骄傲地分享道,一直以来,实地集团在新兴技术方面的探索都会遵循如下准则:
其一,以人为中心。科技+人文是实地集团理念和文化,而想要落实以人为中心,必须要构建完善的体系,提供极致的体验。
其二,时刻具备前瞻性。需要往前看,不能往后看。许振斌表示,现在很多地产公司也会追逐前沿技术潮流布局互联网,但很多公司在实施的过程中,经常性拿着别人已经试过的点再去应用;而实地更多的是放眼未来,用前沿的技术趋势来做实践,构建属于自己独特的系统。这样保证用户在入住的时候,享受的系统就是当前最前沿的系统。
至于如何时刻保持前瞻性,许振斌表示,实地在整体的技术架构上具备前沿和持久性,这些技术架构可以在五年时间内保持先进,同时,也能够很好地支撑整个场景。在此基础上,实地构建了一个智能中台,该智能中台融合了设备管理功能,囊括了数据智能、AI、业务等能力,为整个场景的构建创造了一个良好的技术平台基础。

5G 时代,智慧人居的未来

除此之外,实地集团还正在构建实时物联网平台,记录智能物联网活跃事件。
在此趋势之下,随着万物互联的渗透,数据量开始呈现井喷式发展,同时交互速度也随之加快,而 5G的到来,让智能物联网的设备之间互联互通会更方便,也会带来更多的可能性。对于如上的架构,许振斌表示,实地早已做好了充足的准备,只等5G技术基础设施真正的部署下去,由此落地更多的应用。

AIoT 的第二个阶段,开发者需要具备哪些特质?

那么对于当下时代的开发者们,在范畴如此广泛的 AIoT 领域中,又该如何找寻方向,对此,许振斌建议道,作为时下对技术最为敏感的开发者,需要做到以下两点:
1. 要能够意识到这个时代的转变。因为现在很多技术人员并没有意识到,这个时代在变,往往是等到这个转变之后,大发展兴起之际,才想要进入该行业,不过那个时候或许有些迟了。
2.在时代转变情况下,去学习一些新的一些技术,如现在处于 AIoT 时代,那么无论是 AI、还是 IoT 或是设备相关的都是与以往不一样的挑战。
整体而言,开发者需要有这个时代的敏感度,以及调动学习的积极性,除此之外,需要找一家公司落地这方面的这些项目,而不是说只是停留在书本的理论知识层面上,实践对于技术人而言,至关重要。因为这个时代,技术还在不断演进。

热 文 推 荐 

本土应用崛起,中国 APP 正在流失印度市场?

☞大厂押注“极速版”

互联网,请别再说谎!

OPPO  物联网开放之路

人工智能尴尬的2019:需要钱却没钱可烧了

不要让 Chrome 成为下一个 IE!

量子通信,到底是什么工作原理?

这三名男子靠开加密矿池获得7.22 亿美元,却不兑现收益拿去奢侈挥霍……

点击阅读原文,即刻参加!

你点的每个“在看”,我都认真当成了喜欢
登录查看更多
0

相关内容

Yoshua Bengio最新《深度学习》MLSS2020教程,附104页PPT及视频
专知会员服务
126+阅读 · 2020年7月10日
德勤:2020技术趋势报告,120页pdf
专知会员服务
187+阅读 · 2020年3月31日
阿里巴巴达摩院发布「2020十大科技趋势」
专知会员服务
105+阅读 · 2020年1月2日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
295+阅读 · 2019年12月23日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
133+阅读 · 2019年12月12日
知识图谱在可解释人工智能中的作用,附81页ppt
专知会员服务
136+阅读 · 2019年11月11日
2019年人工智能行业现状与发展趋势报告,52页ppt
专知会员服务
115+阅读 · 2019年10月10日
【精益】精益生产与智能制造的联系和支撑
产业智能官
36+阅读 · 2019年9月14日
当 AI 全面实现认知智能时,机器人还只是机器吗?
未来产业促进会
5+阅读 · 2019年5月9日
【工业智能】人工智能在智能制造中的应用
产业智能官
22+阅读 · 2019年1月11日
深度解析AIoT背后的发展逻辑
中国人工智能学会
3+阅读 · 2018年12月21日
【智能制造】新一代智能制造:人工智能与智能制造
产业智能官
17+阅读 · 2018年8月11日
【智能制造】离散型制造业如何实现智能制造​
产业智能官
7+阅读 · 2017年10月16日
Arxiv
29+阅读 · 2020年3月16日
Advances in Online Audio-Visual Meeting Transcription
Arxiv
4+阅读 · 2019年12月10日
Neural Approaches to Conversational AI
Arxiv
8+阅读 · 2018年12月13日
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月8日
Arxiv
5+阅读 · 2018年10月4日
Arxiv
3+阅读 · 2018年1月31日
Arxiv
26+阅读 · 2017年12月6日
VIP会员
相关VIP内容
Yoshua Bengio最新《深度学习》MLSS2020教程,附104页PPT及视频
专知会员服务
126+阅读 · 2020年7月10日
德勤:2020技术趋势报告,120页pdf
专知会员服务
187+阅读 · 2020年3月31日
阿里巴巴达摩院发布「2020十大科技趋势」
专知会员服务
105+阅读 · 2020年1月2日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
295+阅读 · 2019年12月23日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
133+阅读 · 2019年12月12日
知识图谱在可解释人工智能中的作用,附81页ppt
专知会员服务
136+阅读 · 2019年11月11日
2019年人工智能行业现状与发展趋势报告,52页ppt
专知会员服务
115+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
【精益】精益生产与智能制造的联系和支撑
产业智能官
36+阅读 · 2019年9月14日
当 AI 全面实现认知智能时,机器人还只是机器吗?
未来产业促进会
5+阅读 · 2019年5月9日
【工业智能】人工智能在智能制造中的应用
产业智能官
22+阅读 · 2019年1月11日
深度解析AIoT背后的发展逻辑
中国人工智能学会
3+阅读 · 2018年12月21日
【智能制造】新一代智能制造:人工智能与智能制造
产业智能官
17+阅读 · 2018年8月11日
【智能制造】离散型制造业如何实现智能制造​
产业智能官
7+阅读 · 2017年10月16日
相关论文
Arxiv
29+阅读 · 2020年3月16日
Advances in Online Audio-Visual Meeting Transcription
Arxiv
4+阅读 · 2019年12月10日
Neural Approaches to Conversational AI
Arxiv
8+阅读 · 2018年12月13日
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月8日
Arxiv
5+阅读 · 2018年10月4日
Arxiv
3+阅读 · 2018年1月31日
Arxiv
26+阅读 · 2017年12月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员