吃瓜社报名 | 竹间智能CTO翁嘉颀：如何打造主动式对话机器人

随着语音识别 ASR 的进步，对话机器人从简单的指令式的语音助手，进化到关键词交互方式，人们能够使用较为完整的句子来表达意图，机器人从中截取关键词判断用户意图。

现阶段利用 NLP 、NLU 技术，以及机器学习方式，慢慢脱离关键词的束缚，可以更聪明的去理解用户意图以做出正确的回应。再下一步是否能脱离一问一答的回应方式？是否机器人能主动的跟人产生互动？没有情绪情感的机器人真的算是智能机器人吗？情绪情感又有哪些可能的应用？

5月10日（周四）晚19:30，量子位·吃瓜社邀请到竹间智能CTO翁嘉颀，他将解答“如何打造主动式对话机器人”。并与大家讨论如何使用对话式的方式做到更好的交互，如何让机器人不再是被动回应，以及如何做出这样的机器人。

嘉宾介绍

翁嘉颀

竹间智能CTO

纽约州立大学计算机硕士毕业，熟悉算法、编程语言、搜索引擎、网络安全以及邮件安全，使用过的语言超过 35种。作为AI领域的技术专家，他带领团队负责竹间在AI领域产品研发与技术规划，领域主要涵盖对话机器人、计算机视觉、金融科技等领域。此前，翁嘉颀在中国大陆及台湾的多个科技类创新企业担任CTO、首席架构师等职位，带领团队进行AI及大数据领域的研究开发。

分享提纲

Overview: 人机交互的演变历程

情感计算的设计与应用

a. 文字情感
b. 语音情感
c. 人脸表情
d. 多模态情感

一个好的聊天机器人

a. 知识图谱的设计与应用
b. 意图识别
c. 对话主题
d. 上下文理解
e. 长时记忆与短时记忆
f. Predict, Generate

NLP 的重要性

人机交互的下一步
a. 对话式交互
b. 主动式交互

活动详情

活动时间

5月10日（周四）晚19:30

活动形式

线上直播

如何参与

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主办

竹间智能由前微软研发高管简仁贤先生创办。致力于以深度学习、中文自然语言理解、情感计算、计算机视觉为基础，研发带有情感识别能力的对话机器人及行业解决方案。目前，竹间已经将对话机器人与保险、银行、证券、电商、loT等垂直行业深度融合，帮助众多企业通过人机对话提高客服效率、优化用户导购体验，并从对话中获取更多业务洞察。

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