实录 | 平安人寿资深算法工程师谢舒翼：智能问答系统探索与实践

3 月 14 日（周四）晚 8 点，平安人寿智能平台团队资深算法工程师谢舒翼在 PaperWeekly 直播间为大家带来了智能问答系统的探索与实践主题分享，并且介绍了平安人寿基于业务场景的技术探索成果。

本文将独家分享本期活动的视频实录和嘉宾课件下载。

分享提纲

■ 寿险的智能问答系统整体框架介绍； 

■ 问句预处理核心技术；

■ 检索和深度语义匹配技术；

■ 基于深度学习的问答排序算法介绍；

■ 算法效果评估方案。

嘉宾介绍

 谢舒翼 

谢舒翼，平安人寿智能平台团队资深算法工程师。北航计算机系本硕，ACMer，Topcoder，多次获得各类编程赛冠军、数学竞赛一等奖。曾在百度、MSRA 实习，任职于阿里巴巴，现为平安人寿智能平台团队资深算法工程师，主要研究方向为智能问答系统、知识图谱、NLP 相关算法。

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随着大数据、人工智能等新技术的蓬勃发展，保险行业亦寻求新突破，“保险科技”已成为行业新兴战场。一方面，保险业大量的数据积累提供了丰富的场景；另一方面，AI 技术的应用也为行业发展注入了新的动力。 

平安人寿智能平台团队，致力于人工智能研究以及前沿技术在招聘、培训、服务、销售、风控等保险业务中的应用。团队成员聚焦于深度学习、自然语言处理、人机交互、智能推荐、计算机视觉等研究领域，目前已自主研发了面试机器人、客服机器人、培训机器人等，并搭建了行业领先的人机交互应用平台及分布式深度学习平台。人工智能的加速赋能已成为平安人寿的核心竞争力之一，其 AI 技术突破与应用效果不断获得各界认可。 

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