用科学的分析方法从数据中挖掘出更多的信息
图分析和可视化将图论从实验室带到了现实世界。使用跨越分析功能的复杂方法和工具,本指南向您展示了如何利用图和网络分析技术来发现新的业务见解和机会。全彩出版,这本书描述了创建强大的可视化的过程中使用了丰富和迷人的一组例子,从体育,金融,营销,安全,社会媒体,等等。您将找到模式识别和使用各种数据源(包括大数据)的实用指南,以及关于软件和编程的清晰说明。这个配套的网站提供了数据集、Python中的完整代码示例以及到书中涉及的所有工具的链接。
科学已经从网络和图论中获益,这为物理学、经济学、遗传学等领域的突破提供了动力。本书将这些经过验证的技术引入商业、金融、战略和设计领域,帮助从数据中提取更多的信息,并更好地将结果传达给决策者。
*学习使用清晰和富有洞察力的可视化的网络图形示例
分析来自不同行业的特定策划的、易于使用的数据集
*学习从数据中提取见解的软件工具和编程语言
*使用流行的Python编程语言的代码示例
在网络和图论方面有大量的科学工作,但很少直接应用于核心科学之外的分析功能——直到现在。对于那些寻求经验为基础的,系统的分析方法和强大的工具,适用于实验室之外,图形分析和可视化是一个彻底的,权威的资源。
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