“对不起,我们不招25岁还用不好Excel的人”

2019 年 1 月 25 日 材料科学与工程
点击上方「材料科学与工程」快速关注
材料类综合、全面、专业的微信平台



《奇葩说》里有一个辩题很有意思:


高薪不喜欢和低薪很喜欢的工作,你选哪个?


这道题戳中了现实生活中无数年轻人,他们也曾在两难中选择和挣扎。


就连把“人间不值得”挂在嘴边的李诞也不能幸免。


李诞对文学的热爱程度,远远超过他做脱口秀的热情。可实际上,做脱口秀的收入,是他写文学小说的100倍以上。


或许我们每个人都对当下的工作有诸多不满,想做“自己喜欢的事”:刷剧,逛街,追星……


但,这其中90%是不能带来实际回报的。


稻盛和夫23岁参加工作,80岁仍然在经营一线,他生命中的大半时间扑在了工作上,名副其实的“工作狂”。


有人曾问他:你为什么如此拼命工作?


稻盛和夫的回答是:因为我通过自己的努力,爱上了工作。


如果你也遇到赖以生存的工作与感兴趣的事不能兼得的问题,不妨试试改变工作的态度,让工作变得得心应手,或许情况就不会这么糟糕了。


试着从“熟练使用Office”这件被我们经常挂在简历上的“特长”开始。


如果精通Excel,同样的工作内容,别人用1.5个小时就能绘制成下方这样动态的数据看板。



但是有些人做了一整天,只能拿出这样的图表。



“学好Excel能有什么好处?”



一:录入信息快10倍


在传统公司,有不少纸质表格信息,都需要录入到电脑上进行备份,如果一份份都靠人工手动录入,100份纸质表格估计也要两个星期。


而如果你会用OCR光学技术,扫描纸质上的表格信息,再通过软件转化为电子表格,1天时间就能完成别人两个星期才能完成的工作。



二:汇报的时候更加耀眼


假设老板需要一份各地区关键项目完成指标情况报表,别人给老板的是这样的表格。



而你拿出来的可以做成这样,想看哪个项目,点击相应的项目就能看到对应的指标。



它是一个交互式的图表,可以明显地看出各个数据之间的差异,重点突出,不仅能帮助团队节省时间,还能提升决策的效率。


三:逻辑清晰、数据一目了然


如果你能用Excel快、准、美地整理表格,你就会成为老板眼中有逻辑的人。


如果你能用Excel图表让老板一目了然地看到结果,你就会成为老板眼中靠谱的人。


如果你能用Excel挖掘分析数据信息,你就会成为老板眼中不可替代的人。


这一次,我们邀请了Excel资深讲师——雅客老师,为大家带来一门超实用和系统的Excel课程《36节课,轻松实现Excel小白到高手的进阶》!



雅客

世界500强企业培训师

Excel在线课程播放量超100万


为了带给大家一套当下就能用的Excel实战技巧,雅客用了6个月时间潜心研究迭代方式,推出了一套全新的教学模式:


高效解决

工作上常见问题


用Excel进行求和很多人都会,但很多人求和的方式,还是用最入门那套,在单元格输入=A1+A2+A3+A4……


如果数据量特别大,那么这样一个个手动计算,可能还没有按计算器来的快……


雅客老师的方法是,选中表格区域,然后在键盘上按“ALT”+“=”就完成了所有数据的求和,比使用公式还快。



这样高效的神操作,在课程里面就不下30个。


设计师背景

带你轻松完成图表美化


年终汇报需要对数据进行可视化,图表做的美观,可以让你在年终汇报上大放异彩。


然而市面上很多Excel课程图表美化思维都比较僵化,他们做的图表都是这样的。



而拥有PPT设计功底的雅客老师,见过太多好看的图表了,所以他绘制的图表都是这样的。



这么多精美的图表,估计看课程都是一种视觉享受吧~


真实案例

教会你数据分析思维


雅客老师也负责公众号运营。


他是这么想的:虽然爆文有一定的运气成分,但他们之间一定有规律可循。


他是这么做的:把公众号上的所有文章数据导到Excel表格里面,绘制成图表,通过跟过往的数据进行对比分析。


他最终输出了一份详细的分析报告,帮助公司实现了文章阅读量的上涨。



如果你想看到问题的本质,学数据分析,Excel是你最简单轻松的途径。


他将系统总结出来的Excel精华技术传授于你,帮助你提升数据处理效率,提升图表审美水平,建立数据思维,提升逻辑和汇报能力。


哪怕你是零基础,学完这套课程之后在今后的学习工作都能派上用场。


     
     

课程大纲

视频授课

36节课程

 

限时特价

79元

(原价: 199元 )

共包含36 节课,每课仅需2.1 元

课程永久保存,随时回放


识别下方二维码,进入课程

     
       


讲师介绍


雅客

网易云课堂授权讲师

世界500强企业培训师

Excel在线课程播放量超100万


课程特色


一、全是干货,没有废话


市面上大多数Excel课程,动不动就40分钟以上,而且课程枯燥让人昏昏欲睡。


雅客为了提升大家学习的效率,每节课都亲自写逐字稿,在10分钟内,把课程内容中最实用的干货教给你,没有一句废话。


二、视频制作精良


快捷键是Excel操作当中最酷的技巧了,然而很多课程都没有提及。雅客老师每次使用快捷键,在视频当中都会有相应的按键提示。



三、高颜值的图表


拥有设计功底的雅客老师,课程当中做出来的图表都拥有非常高的颜值,这些高颜值的图表在别的课程当中可看不到哦!



四、众多真实案例


在雅客老师的这套课程当中,拥有非常多的案例,都是来自日常工作场景,让你学完之后能应用到实处。



五、课后配套练习


每节课后面都配有相应的作业练习,大家学完之后就可以马上动手,来巩固学习效果。



你将获得

高效的数据录入技巧



表格不规范,一秒就能调教好


数据查找,一个函数就能解决


数据可视化

教你做出高颜值交互图表

学员福利

限时特价

79元

(原价: 199元 )

共包含36 节课,每课仅需2.1 元

课程永久保存,随时回放


识别下方二维码,进入课程

     
登录查看更多
0

相关内容

【实用书】学习用Python编写代码进行数据分析,103页pdf
专知会员服务
192+阅读 · 2020年6月29日
【2020新书】从Excel中学习数据挖掘,223页pdf
专知会员服务
90+阅读 · 2020年6月28日
【实用书】Python爬虫Web抓取数据,第二版,306页pdf
专知会员服务
117+阅读 · 2020年5月10日
【干货书】流畅Python,766页pdf,中英文版
专知会员服务
224+阅读 · 2020年3月22日
【干货书】机器学习Python实战教程,366页pdf
专知会员服务
338+阅读 · 2020年3月17日
【经典书】Python数据数据分析第二版,541页pdf
专知会员服务
192+阅读 · 2020年3月12日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
99+阅读 · 2020年3月9日
对不起,我们公司不招过了25岁还不懂数据分析的人
硬核| 在麦肯锡,行研和数据分析要这么做!
行业研究报告
20+阅读 · 2019年3月26日
吃鸡手游竟然是Python写的?
机器学习算法与Python学习
7+阅读 · 2018年9月11日
1年开发经验,25万年薪的1个捷径,98%Python程序员都不知道
机器学习算法与Python学习
7+阅读 · 2018年5月23日
快乐的迁移到 Python3
Python程序员
5+阅读 · 2018年3月25日
速看|Python 拯救你的人生颓
机器学习算法与Python学习
4+阅读 · 2018年3月16日
利用python操作Excel教程
Python技术博文
4+阅读 · 2017年9月13日
CoCoNet: A Collaborative Convolutional Network
Arxiv
6+阅读 · 2019年1月28日
Bidirectional Attention for SQL Generation
Arxiv
4+阅读 · 2018年6月21日
Arxiv
3+阅读 · 2018年4月5日
Arxiv
4+阅读 · 2018年2月13日
Arxiv
9+阅读 · 2018年1月30日
VIP会员
相关VIP内容
【实用书】学习用Python编写代码进行数据分析,103页pdf
专知会员服务
192+阅读 · 2020年6月29日
【2020新书】从Excel中学习数据挖掘,223页pdf
专知会员服务
90+阅读 · 2020年6月28日
【实用书】Python爬虫Web抓取数据,第二版,306页pdf
专知会员服务
117+阅读 · 2020年5月10日
【干货书】流畅Python,766页pdf,中英文版
专知会员服务
224+阅读 · 2020年3月22日
【干货书】机器学习Python实战教程,366页pdf
专知会员服务
338+阅读 · 2020年3月17日
【经典书】Python数据数据分析第二版,541页pdf
专知会员服务
192+阅读 · 2020年3月12日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
99+阅读 · 2020年3月9日
相关资讯
对不起,我们公司不招过了25岁还不懂数据分析的人
硬核| 在麦肯锡,行研和数据分析要这么做!
行业研究报告
20+阅读 · 2019年3月26日
吃鸡手游竟然是Python写的?
机器学习算法与Python学习
7+阅读 · 2018年9月11日
1年开发经验,25万年薪的1个捷径,98%Python程序员都不知道
机器学习算法与Python学习
7+阅读 · 2018年5月23日
快乐的迁移到 Python3
Python程序员
5+阅读 · 2018年3月25日
速看|Python 拯救你的人生颓
机器学习算法与Python学习
4+阅读 · 2018年3月16日
利用python操作Excel教程
Python技术博文
4+阅读 · 2017年9月13日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员