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智能计算单元(Intelligent Processing Unit, IPU)是人工智能时代占领战略制高点的核心技术,也是人工智能“硬实力”的体现。目前,西安交大-人工智能与机器人研究所 任鹏举 副教授(副所长) 所带领的新型计算架构课题组,专注于面向自主智能体的 AI 芯片架构设计,响应国家《新一代人工智能发展规划》的顶层设计号召,在多项国家级科研课题的支持下,根据课题的实际需要,拟招聘相关科研专职人员 10-20 名,博士后 3-5 名。
课题组依托西安交通大学人工智能与机器人研究所(成立于 1986 年),是“视觉信息处理 与应用国家工程实验室”的支撑单位,在教育部、国家外国专家局“高等学校学科创新引智计划” 的支持下与国际知名学者合作组建了“认知科学与工程国际研究中心”。主要进行认知与神经科 学启发的人工智能软/硬件应用系统的研究和开发。
网址: http://www.iair.xjtu.edu.cn/
深入掌握人工智能和机器学习原理与方法
具备将深度神经网络运用于大规模数据驱动型应用的经验
熟练掌握最前沿的机器学习工具(Tensor Flow, Caffe 等)
精通 Python,C++,CUDA 等
计算机科学,电子工程,数学,统计学或相关领域硕士/博士学位或相关专业背景
具备完成算法模块到代码实现的应用经验
熟悉计算机体系结构知识
熟悉 RISC-V 或 ARM 等处理器架构和设计
了解编译技术和操作系统
掌握 FPGA 设计方法,熟练掌握相关开发工具(Vivado, ISE,Quartus, NC-Verilog 等)
精通 Verilog,Python
计算机科学,电子工程,自动化或相关领域硕士/博士学位或相关专业背景
具有 ASIC 设计能力和量产者优先
开发面向多平台的深度学习推理框架
负责 AI 编译器设计开发
精通 C/C++语言,并至少熟悉一种基于 RISC-V、ARM 或 x86 的汇编语言
熟悉 RISC-V 或 ARM 等处理器架构
了解微处理器和计算机体系架构及量化分析方法
了解编译器的后端优化原理
最好具有 3 年以上从事编译器设计开发的经验
熟悉 Linux 工作环境,Perl、Python 等脚本语言,能熟练结合多种语言编程者为佳
搭建自研 AI 芯片的模块级和系统级 UVM 验证环境
精通芯片设计验证方法学,有使用 UVM/OVM 验证平台的经验
熟练使用 SystemVerilog,熟悉 Synopsys,Cadence 等验证相关 EDA 工具
掌握编码、编译工具,linux 调试工具的使用,如 makefile 编写、gdb 调试
熟悉脚本语言(Perl, C-shell, Python, Makefile)
熟悉 linux 操作系统,有相关内核或设备驱动开发经验优先
具备 platform drvier 开发经验
熟悉 ARM linux 内核开发者优先
熟悉多媒体框架 gstreamer 开发者优先
计算机科学,电子工程,软件工程或相关领域硕士/博士学位或相关专业背景
熟悉 ros 基本原理和基本编程方法,具有 c++和 python 编程基础
熟悉多视图几何和 SLAM 基本原理
具有图像处理学科背景者优先。具有视觉导航系统开发经验者优先
与西安交通大学科技与教育发展研究院签署合同,相关政策请查阅: http://kjjy.xjtu.edu.cn/
具有硕士学位者薪酬税前 12-24 万/年,具有博士学位者薪酬税前 24-36 万/年。试用期3月,特别优秀者薪酬待遇面议。其中具有博士学位的科研专职人员,还可以应聘学校相应的研究员系列岗位
招聘方式请查阅 http://pd.xjtu.edu.cn/ 有关《西安交通大学博士后岗位面向海内外诚聘优秀青年人才》的文件
待遇: 特别资助博士后的收入一般不低于 33 万元/年,专职科研博士后根据学科不同一般不低于 16~21 万元/年。博士后实行合约管理,进站后认定为助理研究员职务; 在站期限一般为 2 年,根据研究工作需要最长可延至 6 年; 符合出站条件且满足应聘条件者,可随时应聘学校各类教师或研究岗位
内推方式:点击下方阅读原文获取
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