语音信号处理：基本方法与前沿技术

语音信号处理是一门学习门槛较高的学科，包含语音增强、回声消除、麦克风阵列信号处理等多个研究方向，涉及声学、语言学、数学、信号处理、机器学习等多个学科的专业知识。

很多伙伴在入门之初会遇到如何学、学什么的困惑，并且，随着深度学习的广泛应用，以及研究深度学习的学术热潮，伙伴们很容易被学术氛围所“迷惑”，跟随“热潮”学习。

（图片来自知乎）

从而，很多伙伴直接从深度学习开始，更重视算法和框架的构建，忽略了语音信号处理的本质与基本方法的学习。但是在实际工程中，落地中应用更多的是传统方法，有些会结合部分深度学习方法。

对于想要入门以及刚刚入门的伙伴来说，想要全面系统地掌握语音信号处理，则需要很长时间的学习与经验积累。由此，造成了目前从事语音信号处理的专业人才严重缺失的局面。

因此，深蓝学院邀请了滴滴AI Labs高级专家算法工程师&语音算法实验室负责人宋辉博士、滴滴语音首席算法工程师&语音负责人李先刚博士，共同推出了『语音信号处理』在线课程。

本门课程希望通过系统科学的知识体系，帮助更多有志于智能语音领域科研/工作的伙伴们，高效夯实基础并掌握语音信号的常用处理算法，同时了解深度学习在语音信号中的应用。

课程将于10月16日正式开课，仅限120人报名学习，诚邀大家一起参与！

权威专业的讲师团队

宋辉

清华大学博士

滴滴AI Labs高级专家算法工程师

滴滴语音算法实验室负责人

主要研究方向包括语音增强、回声消除、麦克风阵列、盲源分离、音频检索、语音识别、数字水印等。毕业后先后就职于百度语音技术部、滴滴AI Labs，在国内、国际会议和期刊发表论文10余篇，已公开语音相关专利专利10余篇，工作期间曾获得百度最佳团队、百度最高奖等奖项。

李先刚

北京大学博士

滴滴首席算法工程师

滴滴语音负责人

主要研究方向是语音识别、语音合成和说话人识别。博士期间，在Blizzard 2013国际语音合成竞赛英语的两个任务中，各指标都遥遥领先其他团队。2017年加入滴滴以来，带领团队实现语音技术在车载语音交互，智能客服，语音安全等方面的落地。

科学系统的教学内容

精益求精的课程服务

1、社群答疑

课程建立答疑群，高效获取疑问解答的同时，结识更多同领域的伙伴。

2、“三师”助力

班主任督促学习、助教及时批改作业并配合讲师微信群答疑，及时解惑，高效学习。

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<语音信号处理第3期课程答疑交流群>

3、作业迭代

提交作业，助教批改后，根据助教意见对作业进行迭代修改；没有最好，只有更好！

4、定期班会

每期班会，助教对作业进行讲评和指导；在班会中，学习更多技巧；在交流中，收获更多思路。

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