语音信号处理：从基本算法到前沿的深度学习方法

文末为大家整理了语音识别领域 50 篇经典论文，免费领取。

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随着 5G 和互联网技术的发展，键盘和触控的人机交互方式在诸多场景下逐渐被语音交互取代。作为人类沟通和获取信息最自然的方式，语音技术将解放人类的眼睛和双手，成为最佳人机交互模式，服务于智能家居、办公会议等各种业务场景。

如何让人和机器都能够听清各种声音，从而高效地实现智能语音交互，是语音信号处理需要研究的课题。

语音信号处理包括语音增强、回声消除、麦克风阵列信号处理等多个研究方向，涉及声学、语言学、数学、信号处理、机器学习等多个学科的专业知识。

入门语音信号处理的门槛较高，而要全面系统的掌握语音信号处理，更是需要长期的学习与经验积累，由此，造成了目前从事语音信号处理的专业人才严重缺失的局面。

近期，滴滴AI Labs高级专家算法工程师&语音算法实验室负责人宋辉博士、滴滴语音首席算法工程师&语音负责人李先刚博士联合推出了语音信号处理在线课程。帮助更多的有志于智能语音领域科研/工作的伙伴们，快速学习并掌握语音信号的常用处理算法，同时了解深度学习在语音信号中的应用。

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