直播 | ICDE 2020 论文解读：利用轨迹数据自动校准道路交叉口拓扑信息

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4月29日(周三)晚19点30，将为您带来 ICDE 2020 论文解读。本期解读的论文为华东师范大学数据科学与工程学院毛嘉莉研究组与滴滴地图与公交事业部技术团队合作完成的工作 "Automatic Calibration of Road Intersection Topology using Trajectories"，分享嘉宾为滴滴地图与公交事业部资深算法工程师刘国平。

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直播信息

主办：滴滴出行

协办：DataFun

嘉宾： 滴滴出行 资 深算法工程师 刘国平

时间： 4月29日 (周三) 19:30

地点：网络直播间

报名： 识别下面 海报 中的 二维码，回复“ 解读 ”入群收 看

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内容摘要

基础路网数据是网约车路线规划和运营管理最重要的数据。路网数据的快速更新能够使线上服务更快地感知物理世界的快速变化，对于提升导航可靠性和用户出行体验至关重要。滴滴作为领先的一站式移动出行平台，拥有海量轨迹数据，结合司乘上报数据、车载图像数据等丰富的数据来源，持续提升自动化、精准更新路网拓扑信息的能力。

本次分享将为您解读 华东师范大学数据科学与工程学院毛嘉莉研究组与滴滴地图与公交事业部技术团队 合作完成的工作 《Automatic Calibration of Road Intersection Topology using Trajectories》 。

主要内容包括：

• 交叉口拓扑校准的挑战与难点

• 三阶段拓扑校准框架 CITT 介绍

• 实验效果与展望

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嘉宾介绍

刘国平

滴滴出行 | 资深算法工程师

2016年7月加入滴滴，硕士毕业于浙江大学。在滴滴负责基于多源大数据的路网更新方向的算法工作，研究兴趣点包括时空异常检测、轨迹模式挖掘、用户出行画像刻画、路网生成等。

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直播报名

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