通联数据亮相世界人工智能大会，畅谈智能投资

在先后输掉围棋人机大战、德州扑克人机大战之后，很多人开始对“人是否会被机器取代”产生了恐慌。但目前，人工智能的替代只是发生在部分领域，人机协作才是推动当今社会发展的主旋律。在投资领域，随着人工智能的广泛和深度使用，人机结合的智能投资管理体系正在让投资变得更加高效。

“智联世界 无限可能”2019世界人工智能大会刚刚落下帷幕，通联数据受邀参加了此次大会，与特邀的各国政要、权威学者、知名企业家与顶尖人才，共同探讨“AI+” 的未来无限可能。 

在投资领域，既有像巴菲特那样专注于基本面分析、很少使用系统化模型的投资大师，也有像西蒙斯那样依靠严密的量化模型、摒弃人为情绪干扰的量化大师。 在通联数据CEO王政看来，这两者各有优势和特点，将专家经验和机器学习完美结合，就是智能投资的新模式。

王政在世界人工智能大会上发表演讲

从量化投资到智能投资

在投资领域运用科技手段并不是新生事物，早在上世纪60年代，计算机刚刚开始普及的时候，麻省理工大学的一名教授就尝试在投资中引入算法。 而随着人工智能技术在投资领域的运用，智能投资的概念也逐渐兴起。

“量化投资的流程更加固化，人把模型做好了以后，让机器去帮我们完成任务，它不具备自我学习和提升的能力。 而进入智能投资时代，机器有了学习的能力，我们给机器提供信息和知识，它会记住、并持续地根据不同的场景做出调整和变化。 ”王政表示。

王政介绍称，通联数据的智能投资管理平台——萝卜投资可以将机器和人的优势结合起来，充分发挥机器在大数据处理上的效率和及时性，以及人在小数据上的分析和判断能力。

具体而言，这个平台包括数据的采集和处理、模型的构建、研究分析、组合与风险管理四个关键环节。 而在每一个环节中，大数据和人工智能的应用方式都不一样。 比 如在数据处理层面，首先需要用机器采集各种各样的数据，数据采集完毕后，需要运用机器学习、自然语言处理、图像识别等技术对图片、文字数据进行处理。 接 着，在构建模型的时候，需要利用知识图谱等前沿技术将处理好的数据构建成一个完整的体系，以便分析研究。 最后将人机结合的研究能力建立起来。

构建智能投资能力

通联数据目前已经服务于2000多家资产管理机构，包括公募、私募、券商、银行理财子公司、保险资管等等。 其中，通联数据负责构建智能投资管理系统，通过人机交互的方式，帮助机构提高投资效率和投资能力。

以研究在港股上市的腾讯公司为例，机构会分析公司的营收和盈利来预测股价。 以营收这一指标来看，腾讯公司涵盖广告、游戏、音乐、投资等多个业务条线，每个业 务条线中都有大量数据可以获取。 机器最擅长的事情在于搜集和处理数据，通过大数据的分析，预测出各业务条线上的收入以及增长趋势。 将人的分析逻辑与机器处 理数据的结果结合起来，就可以预测出腾讯公司的营收水平。 以此类推，从营收到盈利，再从盈利到估值、从估值到股价，每个步骤都是人机结合的结果。

“以我们之前的预测结果来看，跟真实值的预测误差是7.6%，而卖方分析师的预测误差在15.5%，人机结合比单纯靠人的预测更接近真实值。 ”王政说。

“跨界”人才必不可少

对于通联数据而言，第一大核心优势就是将专家经验和机器学习能力结合起来。 只有对投资本身有非常深刻的理解、积累了丰富的经验，才能够构建出有效的智能投资体系。

要做到这一点，专业人才必不可少。 通联数据尤其重视“跨界人才”。 “我们看重的不是专门懂金融或者专门懂技术，而是跨界人才的培养。 所以很多的员工，刚入职 的时候可能是算法背景，但是他在工作中要学很多专业知识，比如量化交易、基本面分析等。 ”王政进一步表示，“同时对于金融专业出身的员工，如研究员、基金 经理，他们对技术的理解也非常重要，因为他一旦理解技术，就知道原先的一部分工作怎么用技术的方式来实现，这也有助于让我们更高效地通过机器来提升投资能 力。 ”

着眼于行业未来，王政认为跨界人才的培养将越来越重要，只有既懂专业、又懂技术，才能把智能投资做得更好。